Estudo de estatística com dados do IBGE do PNAD 2015 com python
(descritiva, estimativa e teste de hipótese)
Bibliotecas utilizadas: Seaborn, Matplotlib, Statsmodels, Numpy e Pandas
Dados: UF , Sexo , Idade , Cor , Anos de Estudo , Renda , Altura
Foram eliminados os registros onde a Renda era inválida (999 999 999 999); Foram eliminados os registros onde a Renda era missing; Foram considerados somente os registros das Pessoas de Referência de cada domicílio (responsável pelo domicílio).