33. Search in Rotated Sorted Array / Medium / JavaScript

[yeongrok-jeong]

설명

1. nums를 순회하며 k를 찾아서,
   [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]를 다시
   [nums[0], nums[1], ..., nums[k-1], nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1]]로 정렬한다.
2. nums를 절반씩 잘라가며 target과 일치하는 값을 찾는 함수 _search()를 정의한다.
   함수는 재귀로 사용할 것이고,
   배열과, 그 배열의 첫 번째 요소가 정렬된 nums에서 갖는 인덱스 값(startIndexOfOrigin)을 인자로 받는다.
   배열의 중간에 있는 값이 target과 같다면 인덱스와 startIndexOfOrigin를 더한 값을 반환하고,
   target보다 크다면 target은 그 중간값보다 앞에서 찾을 수 있으니 배열의 앞쪽 절반을 _search()의 인자로 넣어 함수를 호출한다.
   반대로 target이 중간값보다 크다면 배열의 뒷쪽 절반을 다시 _search()의 인자로 넣어 함수를 호출한다.
3. _search()의 종료 조건은 배열을 더 이상 절반으로 자를 수 없을 때. 즉 배열의 길이가 0이나 1이 될 때.
   길이가 0인 경우 target과 일치하는 요소가 없으므로 -1을 반환
   길이가 1인 경우 요소의 값을 target과 비교한 후 같다면 startIndexOfOrigin, 같지 않다면 -1을 반환한다.
4. 재귀함수의 호출 스택이 비워지고 최종적으로 반환된 값 v를 확인한 후,
   -1이라면 nums엔 target이 없다는 뜻이므로 그대로 -1을 반환,
   k === 0(start === 0)이라면 1에서 nums를 재정렬하지 않았으므로 v를 그대로 반환,
   그 외의 경우라면 1에서 nums를 정렬하기 전의 인덱스 값을 찾기 위해 (v + k) % nums.length를 반환한다.

Time Complexity: O(n)

• 1에서 정렬하는데 최대 O(n)
• _search() 재귀 호출하는 건 nums를 반씩 잘라가며 호출하므로 O(log N)

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

문제 조건이 O(log n)으로 푸는 건데 ㅎ;
좀 더 고민해봐야겠다

Space Complexity: O(1)

• 추가적인 공간을 필요로 하지 않음