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content/Python小题目 针对快速教程.md

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 Python小题目 针对快速教程
 
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 作业的目的是帮助熟悉之前学习的内容：
 
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- 1.
+1.
 
 写一个程序，判断2008年是否是闰年。
 
-写一个程序，用于计算2008年10月1日是这一年的第几天？（2008年1月1日是这一年的第一天）
+写一个程序，用于计算2008年10月1日是这一年的第几天？（2008年1月1日是这一年的第一天）。
 
 这些小题目是为了方便大家加深对Python理解而设计的。
 
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 2.
 
-有一个record.txt的文档，内容如下:
+有一个record.txt的文档，内容如下：
+
 ```python
 # name, age, score
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 tom, 12, 86
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 Lee, 15, 99
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 Lucy, 11, 58
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 Joseph, 19, 56
 ```
-第一栏为姓名(`name`)，第二栏为年纪(`age`)，第三栏为得分(`score`)
+
+第一栏为姓名（`name`），第二栏为年纪（`age`），第三栏为得分（`score`）。
 
 现在，写一个Python程序，
 
@@ -45,4 +36,4 @@ Joseph, 19, 56
 
 所有人的总分是多少?
 
-3）姓名的首字母需要大写，该record.txt是否符合此要求？ 如何纠正错误的地方？
+3）姓名的首字母需要大写，该record.txt是否符合此要求？如何纠正错误的地方？

content/Python快速教程 尾声.md

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 #Python快速教程 尾声
 
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 写了将近两年的Python快速教程，终于大概成形。这一系列文章，包括Python基础、标准库、Django框架。前前后后的文章，包含了Python最重要的组成部分。这一内容的跨度远远超过我的预期，也超过了我看过的任何Python相关书籍。最初动笔的原因，除了要总结，还对很多Python书和教程觉得不满意，觉得太晦涩，又不够全面。现在，我比较确定，参考我在Linux、网络、算法方面的总结，读者可以在无基础的背景下，在短时间，有深度的学习Python了。
 
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 这一篇也是尾声。准备在一个长的时间内，停止更新Python快速教程，把精力集中在其它方面。毕竟一件事情做久了，会缺乏自我突破。编程是一个很有创新性，很需要突破自我的工作。在一个方面待久了，自己都会觉得发馊。而未知的计算机领域中，还有很多有趣的技术值得更深入的学习。另一方面，Python用舒服了，导致我一想到问题，基本都是Python的思路。这样，Python就成了我的舒服区域。我懒得去想，Java会如何解决，Scala会如何解决，C会如何解决。成长的空间被压缩得很小。为了自己能前进，要打破这个舒适区。
 
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 谢谢各位阅读这些的Python文章。你们的支持是我走到现在的最大动力。希望这些技术文章能点缀你的闲暇。如果再能有一些具体的帮助，那就最好不过了。
 
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 下面是我在知乎回答的一个帖子“你是如何自学Python的”，略做修改，作为总结：
 
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 我是自学的Python。从对Python一无所知，到在博客上写Python相关的系列文章，期间有不少门槛，但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写，又功能强大的动态语言。使用Python，可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序，迅速的看到效果，发现问题，这是学习Python最便利的地方。在《黑客与画家》中，Paul也说，动态语言可以给Hacker们更多涂涂画画的快感。这深得我心。
 
-在学习Python之前，可以了解一下Python的特点和设计理念(Python简史)。在设计之初，Python就试图在复杂、强大的C和方便、功能有限的bash之间，找到一个平衡点。Python的语法比较简单，用起来很方便，因此有些人把它当作脚本语言使用。但Python要比普通的脚本语言功能强大很多。通过良好的可拓展性，Python的功能相当全面，应用面很广：web服务器，网络爬虫，科学运算，机器学习，游戏开发…… 当然，天下没有免费的午餐，也没有完美的语言，Python为了达到上述两点，有意的牺牲了Python的运行速度。如果你是在编写高业务量、运算量的程序，可能Python并不是最好的选择。
+在学习Python之前，可以了解一下Python的特点和设计理念（Python简史）。在设计之初，Python就试图在复杂、强大的C和方便、功能有限的bash之间，找到一个平衡点。Python的语法比较简单，用起来很方便，因此有些人把它当作脚本语言使用。但Python要比普通的脚本语言功能强大很多。通过良好的可拓展性，Python的功能相当全面，应用面很广：web服务器，网络爬虫，科学运算，机器学习，游戏开发…… 当然，天下没有免费的午餐，也没有完美的语言，Python为了达到上述两点，有意的牺牲了Python的运行速度。如果你是在编写高业务量、运算量的程序，可能Python并不是最好的选择。
 
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@@ -39,8 +26,9 @@ Python的主体内容大致可以分为以下几个部分：
 Python号称“Battery Included"，也就是说，功能都已经包含在了语言中。这一自信，主要来自Python功能全面的标准库。标准库提供了许多功能模块，每个模块是某一方面功能的接口，比如文件管理，操作系统互动，字符处理，网络接口，编码加密等等。
 
 The Python Standard Library中，你可以看到标准库模块的列表。这里也是标准库最好的学习资料。如果想找书，我只看到过两本关于标准库的：
-Python Essential Reference
-The Python Standard Library by Example
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+- 《Python Essential Reference》
+- 《The Python Standard Library by Example》
 
 说实话，这两本都不算很好的标准库教材，而标准库的参考书也确实很难写。因为标准库只是调用功能的接口，最终实现的是Python和系统的互动。这需要很强的系统知识，比如文件系统知识，进程管理，http原理，socket编程，数据库原理…… 如果这些知识都已经准备充分，那么标准库学起来完全没有难度。然而，这些背景知识的学习曲线，要远远陡过Python本身。
 
@@ -51,10 +39,8 @@ The Python Standard Library by Example
 建设一个网站
 做一个网页爬虫
 系统管理
-Python功能全面，所以不要担心自己想的问题Python解决不了 (基本上Python解决不了的问题，别的语言也没戏)。比如我学习多线程的动力，就因为要并行的下载大量的文件。基本上一个项目下来，会用到Python好几块的内容，知识会特别巩固。
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-最后，和其它任何知识的学习一样，笔记和总结很重要。在看参考书和看网页时，可以做一些笔记。等到学了一段时间后，可以把笔记整理成更有条理的参考卡片(reference card)，或者写博客。
+Python功能全面，所以不要担心自己想的问题Python解决不了（基本上Python解决不了的问题，别的语言也没戏）。比如我学习多线程的动力，就因为要并行的下载大量的文件。基本上一个项目下来，会用到Python好几块的内容，知识会特别巩固。
 
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+最后，和其它任何知识的学习一样，笔记和总结很重要。在看参考书和看网页时，可以做一些笔记。等到学了一段时间后，可以把笔记整理成更有条理的参考卡片）reference card），或者写博客。
 
-长路漫漫，与诸君共勉。
+*长路漫漫，与诸君共勉。*

content/Python快速教程总结.md

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-Python快速教程总结
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+#Python快速教程总结
 
 到现在为止，Python快速教程就到一段落。谢谢大家的鼓励和支持，特别是对其中错误的包容和指正。
 
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 在第一部分，基础部分中，除了一些基础知识，我们着力于建立对象的概念。在第二部分中，我们深入到许多实用并且常用的Python用法。如果只是想了解Python是什么，那么第一部分应该可以给出一个基本概念。加上第二部分的话，我们应该可以有足够的知识读懂Python程序，并编写一些应用。
 
 我会在以后写一些选读性的随笔，以便对教程更进一步补充。
 
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 我还在考虑下一步在博客中写什么。Python依然有一个庞大的标准库可以展开。但标准库的讲解离不开对计算机原理和互联网原理的了解，很难以一个快速教程的方式呈现出来。但离开标准库，Python也显得很单薄。一个可能是，先写一个总体纲要，描述一下标准库各个包所包含的内容，以及可能的用途，不知是否可行？
 
 另外，最近看了一些Google Engine和Django的内容，觉得也不错。只可惜自己在这方面经验太浅，不知从何说起。
 
-另一方面，我个人的Python经验也非常有限。希望能多参与到一些项目，以便能积累经验。
+另一方面，我个人的Python经验也非常有限。希望能多参与到一些项目，以便能积累经验。