Curso: Principios de Programación con Python

• Curso: Principios de Programación con Python
  • Descripción
  • Estructura de Directorios y Contenido
• Temario
• Recomendaciones
• Enlaces
• Muchas Gracias

Descripción

Este repositorio contiene el curso Principios de Programación con Python que se ha dictado durante años.

• Puntos claves sobre cada tema.
• Ejercicios resueltos y a resolver
• Laboratorios o desafíos de distinta complejidad.
• Códigos de ejemplos de cada tema.

Estructura de Directorios y Contenido

Directorio	Contenido
/docs	Puntos claves que debes saber sobre cada tema
/examples	Códigos de ejemplos con comentarios para comprenderlos
/exercises	Ejercicios ordenados por temas
/labs	Algunos desafíos a resolver de distintos niveles de complejidad

Temario

1. Hola Mundo
   • Instalaciones
     • Python
     • PyCharm
   • Intérprete de Python
   • PEPs - Python Enhancement Proposals
     • PEP8 - Style Guide for Python Code
2. Introducción
   • Asignación de valores, variables
   • Comentarios
   • Operadores
   • Salida de datos, print()
   • Ingreso de datos, input()
   • Funciones integradas
3. Condicionales
   • Estructura if-elif-else
   • Condicionales combinados
4. Colecciones
   • Listas
   • Tuplas
   • Conjuntos
   • Diccionarios
   • Pilas (con listas)
   • Colas
5. Bucles
   • Ciclo while
   • Ciclo for
   • Ciclo for / range
   • Instrucciones continue / break
6. Cadenas
   • Cadenas
   • Cadenas de caracteres
   • Índices y slicing
   • Métodos para cadenas (parte1)
7. Funciones
   • Funciones sin retorno de valor
   • Funciones con retorno de valor
   • Argumentos y parámetros
   • Argumentos por valor y por referencia
8. Tratamiento de excepciones
   • Errores
   • Excepciones
9. Proyectos básicos
10. Módulos
11. Paquetes
12. Generadores
13. One liners
    • Conditional list comprehension
    • List comprehension
    • Dict Comprehension
    • Swapping two variables
    • Conditional comprehension, ternary operator
    • y más

Recomendaciones:

1. Linux. En un entorno Linux, Python es provisto en forma nativa. Esto significa que viene preinstalado y con soporte permanente. Por ello, sin dudas, podrás desarrollar mejor tu potencial. Recuerda que tanto Linux como Python tienen licencia de código abierto y están soportados por una gran comunidad.
2. Ubuntu Desktop. Si aún no utilizas Linux como sistema operativo para tu PC o Notebook, creo que este es el momento adecuado para migrar. Para ello, puedo recomendarte Ubuntu Desktop. Algo importante, siempre descargar e instalar una versión LTS (Long-term support).
3. PyCharm Community Edition. Si vas a dedicarte a desarrollar con Python, te recomiendo que utilices PyCharm como el principal entorno de desarrollo (IDE). PyCharm brinda una versión gratuita llamada Community Edition.
4. PEP8 – Style Guide for Python Code. Guía de Estilo para escribir código en Python. Interioriza muy bien las buenas prácticas para escribir código en Python.

Enlaces importantes:

Python | PEP8 | Language Reference | Standard Library |

PyCharm Community Edition | Ubuntu Desktop |

Muchas Gracias

Héctor Chocobar Torrejón