17 | 如何正确地显示随机消息？

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对于显示随机消息，一般会想到用 order by rand() 实现，以下是 explain 结果

Extra 字段表示会用到临时表，会进行排序操作

内存临时表

对于内存表，回表过程只是简单地根据数据行的位置，直接访问内存得到数据，根本不会导致多访问磁盘。优化器没有了这一层顾虑，那么它会优先考虑的，就是用于排序的行越小越好了，所以，MySQL 这时就会选择 rowid 排序。

这条语句的执行流程是这样的：

1. 创建一个临时表。这个临时表使用的是 memory 引擎，表里有两个字段，第一个字段是 double 类型，为了后面描述方便，记为字段 R，第二个字段是 varchar(64) 类型，记为字段 W。并且，这个表没有建索引。
2. 从 words 表中，按主键顺序取出所有的 word 值。对于每一个 word 值，调用 rand() 函数生成一个大于 0 小于 1 的随机小数，并把这个随机小数和 word 分别存入临时表的 R 和 W 字段中，到此，扫描行数是 10000。
3. 现在临时表有 10000 行数据了，接下来你要在这个没有索引的内存临时表上，按照字段 R 排序。
4. 初始化 sort_buffer。sort_buffer 中有两个字段，一个是 double 类型，另一个是整型。
5. 从内存临时表中一行一行地取出 R 值和位置信息，分别存入 sort_buffer 中的两个字段里。这个过程要对内存临时表做全表扫描，此时扫描行数增加 10000，变成了 20000。
6. 在 sort_buffer 中根据 R 的值进行排序。注意，这个过程没有涉及到表操作，所以不会增加扫描行数。
7. 排序完成后，取出前三个结果的位置信息，依次到内存临时表中取出 word 值，返回给客户端。这个过程中，访问了表的三行数据，总扫描行数变成了 20003。

位置信息 rowid 是每个引擎用来唯一标识数据行的信息。

• 对于有主键的 InnoDB 表来说，这个 rowid 就是主键 ID；
• 对于没有主键的 InnoDB 表来说，这个 rowid 就是由系统生成的；
• MEMORY 引擎不是索引组织表。在这个例子里面，你可以认为它就是一个数组。因此，这个 rowid 其实就是数组的下标。

磁盘临时表

tmp_table_size这个配置限制了内存临时表的大小，默认值是 16M。如果临时表大小超过了 tmp_table_size，那么内存临时表就会转成磁盘临时表
磁盘临时表使用的引擎默认是 InnoDB，是由参数 internal_tmp_disk_storage_engine 控制的
当使用磁盘临时表的时候，对应的就是一个没有显式索引的 InnoDB 表的排序过程

MySQL 5.6 版本引入了优先队列排序算法，可以减少很多计算量。

随机排序方法-1

1. 取得这个表的主键 id 的最大值 M 和最小值 N;
2. 用随机函数生成一个最大值到最小值之间的数 X = (M-N)*rand() + N;
3. 取不小于 X 的第一个 ID 的行。
   这个方法效率很高，因为取 max(id) 和 min(id) 都是不需要扫描索引的，而第三步的 select 也可以用索引快速定位，可以认为就只扫描了 3 行。但实际上，这个算法本身并不严格满足题目的随机要求，因为 ID 中间可能有空洞，因此选择不同行的概率不一样，不是真正的随机

随机排序方法-2

1. 取得整个表的行数，并记为 C。
2. 取得 Y = floor(C * rand())。 floor 函数在这里的作用，就是取整数部分。
3. 再用 limit Y,1 取得一行。

MySQL 处理 limit Y,1 的做法就是按顺序一个一个地读出来，丢掉前 Y 个，然后把下一个记录作为返回结果，因此这一步需要扫描 Y+1 行。再加上，第一步扫描的 C 行，总共需要扫描 C+Y+1 行，执行代价比随机算法 1 的代价要高

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为什么随机算法 2 比 order by rand() 的代价小很多？

因为随机算法 2 进行 limit 获取数据的时候是根据主键排序获取的，主键天然索引排序。获取到第 9999 条的数据也远比 order by rand() 方法的组成临时表R字段排序再获取 rowid 代价小的多