[ProcessGroup] Add docs_cn of new process group apis

docs/api/api_label

@@ -41,6 +41,10 @@ paddle.distributed.all_reduce	.. _api_paddle_distributed_all_reduce:
 paddle.distributed.scatter	.. _api_paddle_distributed_scatter:
 paddle.distributed.alltoall	.. _api_paddle_distributed_alltoall:
 paddle.distributed.send	.. _api_paddle_distributed_send:
+paddle.distributed.is_initialized	.. _api_paddle_distributed_is_initialized:
+paddle.distributed.isend	.. _api_paddle_distributed_isend:
+paddle.distributed.irecv	.. _api_paddle_distributed_irecv:
+paddle.distributed.reduce_scatter	.. _api_paddle_distributed_reduce_scatter:
 paddle.distributed.QueueDataset	.. _api_paddle_distributed_QueueDataset:
 paddle.distributed.barrier	.. _api_paddle_distributed_barrier:
 paddle.distributed.CountFilterEntry	.. _api_paddle_distributed_CountFilterEntry:

docs/api/paddle/distributed/irecv_cn.rst

@@ -0,0 +1,27 @@
+.. _cn_api_paddle_distributed_irecv:
+
+irecv
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.irecv(tensor, src=None, group=None) 
+异步接受发送来的tensor。
+
+参数
+:::::::::
+    - tensor (Tensor) - 要接受的张量。其数据类型应为 float16、float32、float64、int32 或 int64。
+    - src (int) - 接受节点的全局rank号。
+    - group (Group，可选) - new_group返回的Group实例，或者设置为None表示默认的全局组。默认值：None。
+
+
+返回
+:::::::::
+返回Task。
+
+注意
+:::::::::
+当前只支持动态图
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.irecv

docs/api/paddle/distributed/is_initialized_cn.rst

@@ -0,0 +1,21 @@
+.. _cn_api_distributed_is_initialized:
+
+is_initialized
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.is_initialized()
+
+检查分布式环境是否已经被初始化
+
+参数
+:::::::::
+无
+
+返回
+:::::::::
+如果分布式环境初始化完成，默认通信组已完成建立，则返回True；反之则返回False。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.is_initialized

docs/api/paddle/distributed/isend_cn.rst

@@ -0,0 +1,28 @@
+.. _cn_api_paddle_distributed_isend:
+
+isend
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.isend(tensor, dst, group=None)
+异步的将 ``tensor`` 发送到指定的rank进程上。
+
+参数
+:::::::::
+    - tensor (Tensor) - 要发送的张量。其数据类型应为 float16、float32、float64、int32 或 int64。
+    - dst (int) - 目标节点的全局rank号。
+    - group (Group，可选) - new_group返回的Group实例，或者设置为None表示默认的全局组。默认值：None。
+
+
+返回
+:::::::::
+返回Task。
+
+
+注意
+:::::::::
+当前只支持动态图
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.isend

docs/api/paddle/distributed/reduce_scatter_cn.rst

@@ -0,0 +1,29 @@
+.. _cn_api_paddle_distributed_reduce_scatter:
+
+reduce_scatter
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.reduce_scatter(tensor, tensor_list, op=ReduceOp.SUM, group=None, use_calc_stream=True) 
+规约，然后将张量列表分散到组中的所有进程上
+
+参数
+:::::::::
+    - tensor (Tensor) – 输出的张量。
+    - tensor_list (list(Tensor)) – 归约和切分的张量列表。
+    - op (ReduceOp.SUM|ReduceOp.MAX|ReduceOp.Min|ReduceOp.PROD) – 操作类型，默认ReduceOp.SUM。
+    - group: (Group, optional) – 通信组；如果是None，则使用默认通信组。
+    - use_calc_stream: (bool, optional) – 决定是在计算流还是通信流上做该通信操作；默认为True，表示在计算流。
+
+
+返回
+:::::::::
+返回Task。
+
+注意
+:::::::::
+当前只支持动态图
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.reduce_scatter