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Update cn_api #496

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Dec 18, 2018
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Update cn_api #496

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0656439
update cn_api
tink2123 Dec 14, 2018
383274b
add one change
tink2123 Dec 14, 2018
993c479
add example
tink2123 Dec 14, 2018
786589c
update layers_cn
tink2123 Dec 17, 2018
b326599
Update layers_cn.rst
tink2123 Dec 17, 2018
bc5d905
update layers
tink2123 Dec 18, 2018
a30589f
Merge pull request #2 from tink2123/update_layers_cn_1214
tink2123 Dec 18, 2018
d9bfb41
Update layers_cn.rst
tink2123 Dec 18, 2018
05c6c50
Update layers_cn.rst
tink2123 Dec 18, 2018
c59fc81
Update layers cn 1218 (#3)
tink2123 Dec 18, 2018
c768ac4
Update profiler_cn.rst
tink2123 Dec 18, 2018
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19 changes: 10 additions & 9 deletions doc/fluid/api_cn/fluid_cn.rst
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -9,7 +9,7 @@
AsyncExecutor
-------------------------------

.. py:function:: paddle.fluid.AsyncExecutor(place=None)
.. py:class:: paddle.fluid.AsyncExecutor(place=None)

Python中的异步执行器。AsyncExecutor利用多核处理器和数据排队的强大功能，使数据读取和融合解耦，每个线程并行运行。

Expand Down Expand Up @@ -122,8 +122,9 @@ str类型。在 ``ParallelExecutor`` 中，存在三种定义 *loss@grad* 的方

str类型。在 ``ParallelExecutor`` 中，存在两种减少策略（reduce strategy），即 ``AllReduce`` 和 ``Reduce`` 。如果你需要在所有执行场所上独立地进行参数优化，可以使用 ``AllReduce`` 。反之，如果使用 ``Reduce`` 策略，所有参数的优化将均匀地分配给不同的执行场所，随之将优化后的参数广播给其他执行场所。在一些模型中， ``Reduce`` 策略执行速度更快一些。默认值为 ``AllReduce`` 。

.. py:attribute:: remove_unnecessary_lock


BOOL类型。如果设置为True, GPU操作中的一些锁将被释放，ParallelExecutor将运行得更快，默认为 False。



Expand Down Expand Up @@ -270,7 +271,7 @@ CUDAPlace
DataFeedDesc
-------------------------------

.. py:function:: paddle.fluid.DataFeedDesc(proto_file)
.. py:class:: paddle.fluid.DataFeedDesc(proto_file)

数据描述符，描述输入训练数据格式。

Expand Down Expand Up @@ -324,7 +325,7 @@ DataFeedDesc也可以在运行时更改。一旦你熟悉了每个字段的含
- **proto_file** (string) - 包含数据feed中描述的磁盘文件


.. py:method:: set_batch_size(self, batch_size)
.. py:method:: set_batch_size(batch_size)

设置batch size，训练期间有效

Expand All @@ -339,7 +340,7 @@ DataFeedDesc也可以在运行时更改。一旦你熟悉了每个字段的含
data_feed = fluid.DataFeedDesc('data.proto')
data_feed.set_batch_size(128)

.. py:method:: set_dense_slots(self, dense_slots_name)
.. py:method:: set_dense_slots(dense_slots_name)

指定slot经过设置后将变成密集的slot，仅在训练期间有效。

Expand All @@ -360,7 +361,7 @@ DataFeedDesc也可以在运行时更改。一旦你熟悉了每个字段的含

默认情况下，所有slot都是稀疏的

.. py:method:: set_use_slots(self, use_slots_name)
.. py:method:: set_use_slots(use_slots_name)


设置一个特定的slot是否用于训练。一个数据集包含了很多特征，通过这个函数可以选择哪些特征将用于指定的模型。
Expand All @@ -380,7 +381,7 @@ DataFeedDesc也可以在运行时更改。一旦你熟悉了每个字段的含
默认值不用于所有slot


.. py:method:: desc(self)
.. py:method:: desc()

返回此DataFeedDesc的protobuf信息

Expand Down Expand Up @@ -1231,10 +1232,10 @@ ParamAttr
Program
-------------------------------

.. py:function:: paddle.fluid.Program
.. py:class:: paddle.fluid.Program


创建python program， 在paddleFluid内部会被转换为ProgramDesc描述语言，是被用来创建c++ Program。Program像容器一样也是一种独立的程序语言。Program包括至少一个块（Block），控制流比如conditional_block包括while_op，该Program将会含有嵌套块（nested block）。详情请参阅framework.proto。
创建python program， 在paddleFluid内部会被转换为ProgramDesc描述语言，用来创建一段 c++ 程序。Program像容器一样，是一种自包含的程序语言。Program中包括至少一个块（Block），当 block 中存在条件选择的控制流op（例如 while_op）时，该Program将会含有嵌套块（nested block）。详情请参阅framework.proto。

注意：默认情况下，paddleFluid内部默认含有 ``default_startup_program`` 和 ``default_main_program`` ，它们将共享参数。 ``default_startup_program`` 只运行一次来初始化参数， ``default_main_program`` 在每个mini batch中运行并调整权重。

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