修复 paddle.nn.initializer.Uniform 文档

docs/api/paddle/nn/initializer/Uniform_cn.rst

@@ -6,40 +6,19 @@ Uniform
 .. py:class:: paddle.nn.initializer.Uniform(low=-1.0, high=1.0, name=None) 
 
 
-随机均匀分布初始化函数。
+均匀分布初始化方法。
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **low** (float，可选) - 下界。默认值为 -1.0。
-    - **high** (float，可选) - 上界。默认值为 1.0。
-    - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为None。
+    - **low** (float，可选) - 均匀分布的下界，默认值为 :math:`-1.0`。
+    - **high** (float，可选) - 均匀分布的上界，默认值为 :math:`1.0`。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::
-
-    由随机均匀分布初始化的参数。
+由均匀分布初始化的参数。
 
 代码示例
 ::::::::::::
-
-.. code-block:: python
-
-    import paddle
-
-    data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
-    weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
-        name="linear_weight",
-        initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
-    bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
-        name="linear_bias",
-        initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
-    linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
-    # linear.weight:  [[-0.46245047  0.05260676]
-    #                  [ 0.38054508  0.29169726]]
-    # linear.bias:  [-0.2734719   0.23939109]
-
-    res = linear(data)
-    # res:  [[[-0.3553773  0.5836951]]
-    #        [[-0.3553773  0.5836951]]
-    #        [[-0.3553773  0.5836951]]]
+COPY-FROM: paddle.nn.initializer.Uniform:initializer_Uniform-example