修复 bernoulli 文档

docs/api/paddle/bernoulli_cn.rst

@@ -5,37 +5,26 @@ bernoulli
 
 .. py:function:: paddle.bernoulli(x, name=None)
 
-该OP以输入 ``x`` 为概率，生成一个伯努利分布（0-1分布）的Tensor，输出Tensor的形状和数据类型与输入 ``x`` 相同。
+对输入 ``x`` 的每一个元素 :math:`x_i`，从以 :math:`x_i` 为参数的伯努利分布（又名两点分布或者 0-1 分布）中抽取一个样本。以 :math:`x_i` 为参数的伯努利分布的概率密度函数是
 
 .. math::
-   out_i \sim Bernoulli(p = x_i)
+    p(y)=\begin{cases}
+        x_i,&y=1\\\\
+        1-x_i,&y=0
+    \end{cases}.
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入的概率值。数据类型为 ``float32`` 、``float64`` .
-    - **name** (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::
 
-    Tensor：伯努利分布的随机Tensor，形状和数据类型为与输入 ``x`` 相同。
+    Tensor，由伯努利分布中的样本组成的 Tensor，形状和数据类型与输入 ``x`` 相同。
 
 
 代码示例
 ::::::::::::
-
-.. code-block:: python
-
-    import paddle
-
-    paddle.seed(100) # on CPU device
-    x = paddle.rand([2,3])
-    print(x)
-    # [[0.5535528  0.20714243 0.01162981]
-    #  [0.51577556 0.36369765 0.2609165 ]]
-
-    out = paddle.bernoulli(x)
-    print(out)
-    # [[0. 0. 0.]
-    #  [1. 1. 0.]]
+COPY-FROM: paddle.bernoulli:bernoulli-example