add deg2rad & rad2deg docs

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -112,6 +112,8 @@ tensor数学操作
     " :ref:`paddle.diagonal <cn_api_tensor_diagonal>` ", "根据给定的轴 axis 返回输入 Tensor 的局部视图"
     " :ref:`paddle.trunc <cn_api_tensor_trunc>` ", "对输入 Tensor 每个元素的小数部分进行截断"
     " :ref:`paddle.log1p <cn_api_paddle_tensor_log1p>` ", "该OP计算Log1p（加一的自然对数）结果"
+    " :ref:`paddle.rad2deg <cn_api_paddle_tensor_rad2deg>` ", "将元素从弧度的角度转换为度"
+    " :ref:`paddle.deg2rad <cn_api_paddle_tensor_deg2rad>` ", "将元素从度的角度转换为弧度"
 
 .. _tensor_logic:
 

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -671,6 +671,17 @@ cumsum(axis=None, dtype=None, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_cn_cumsum`
 
+deg2rad(x, name=None)
+:::::::::
+
+将元素从度的角度转换为弧度
+
+返回：计算后的Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_deg2rad`
+
 detach()
 :::::::::
 
@@ -1479,6 +1490,17 @@ prod(axis=None, keepdim=False, dtype=None, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_cn_prod`
 
+rad2deg(x, name=None)
+:::::::::
+
+将元素从弧度的角度转换为度
+
+返回：计算后的Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_rad2deg`
+
 rank()
 :::::::::
 

docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst

@@ -0,0 +1,44 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_deg2rad:
+
+deg2rad
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.deg2rad(x, name=None)
+
+将元素从弧度的角度转换为度
+
+.. math::
+
+    deg2rad(x)=\pi * x / 180
+
+参数
+:::::::::
+
+- **x**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int32、int64、float32、float64。
+- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+:::::::::
+
+输出Tensor，与 ``x`` 维度相同、数据类型相同（输入为int时，输出数据类型为float32）。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+  import paddle
+  import numpy as np
+
+  x1 = paddle.to_tensor([180.0, -180.0, 360.0, -360.0, 90.0, -90.0])
+  result1 = paddle.deg2rad(x1)
+  print(result1)
+  # Tensor(shape=[6], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #         [3.14159274, -3.14159274,  6.28318548, -6.28318548,  1.57079637,
+  #           -1.57079637])
+
+  x2 = paddle.to_tensor(180)
+  result2 = paddle.deg2rad(x2)
+  print(result2)
+  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #         [3.14159274])

docs/api/paddle/rad2deg_cn.rst

@@ -0,0 +1,50 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_rad2deg:
+
+rad2deg
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.rad2deg(x, name=None)
+
+将元素从弧度的角度转换为度
+
+.. math::
+
+    rad2deg(x)=180/ \pi * x
+
+参数
+:::::::::
+
+- **x**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int32、int64、float32、float64。
+- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+:::::::::
+
+输出Tensor，与 ``x`` 维度相同、数据类型相同（输入为int时，输出数据类型为float32）。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+  import paddle
+  import numpy as np
+
+  x1 = paddle.to_tensor([3.142, -3.142, 6.283, -6.283, 1.570, -1.570])
+  result1 = paddle.rad2deg(x1)
+  print(result1)
+  # Tensor(shape=[6], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #         [180.02334595, -180.02334595,  359.98937988, -359.98937988,
+  #           9.95437622 , -89.95437622])
+
+  x2 = paddle.to_tensor(np.pi/2)
+  result2 = paddle.rad2deg(x2)
+  print(result2)
+  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #         [90.])
+
+  x3 = paddle.to_tensor(1)
+  result3 = paddle.rad2deg(x3)
+  print(result3)
+  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #         [57.29578018])