【PaddlePaddle Hackathon 2】9、为 Paddle 新增 logspace API (#4497)

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Author: BrilliantYuKaimin

docs/api/paddle/logspace_cn.rst

@@ -0,0 +1,31 @@
+.. _cn_api_fluid_layers_logspace:
+
+logspace
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.logspace(start, stop, num, base=10.0, dtype=None, name=None)
+
+返回一个 Tensor，Tensor 的值为在区间 :math:`[base^{start}, base^{stop}]` 上按对数均匀间隔的 :math:`num` 个值，输出 Tensor 的长度为 num。
+
+.. note::
+    ``paddle.logspace`` 不进行梯度计算。
+ 
+参数
+::::::::::::
+
+    - **start** (int|float|Tensor) – ``start`` 是区间开始值以 ``base`` 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
+    - **stop** (int|float|Tensor) – ``stop`` 是区间结束值以 ``base`` 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
+    - **num** (int|Tensor) – ``num`` 是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个整型标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。
+    - **base** (int|float|Tensor) – ``base`` 是对数函数的底数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
+    - **dtype** (np.dtype|str，可选) – 输出 Tensor 的数据类型，可以是 float32、float64、int32 或者 int64。如果 dtype 的数据类型为 None，输出 Tensor 数据类型为 float32。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+
+返回
+::::::::::::
+等对数间隔划分的 1-D Tensor，该 Tensor 的 shape 大小为 :math:`[num]` ，在 num 为 1 的情况下，仅返回包含 :math:`base^{start}` 值的 Tensor。
+
+
+代码示例
+::::::::::::
+COPY-FROM: paddle.logspace:logspace-example