fix cn_doc | is_tensor & normal (#4670)

* Update isfinite_cn.rst

1 修正某些翻译
2中文状态下的符号，特别是括号等
3 中英文混杂的时候英文和中文之间加空格分离

* Update isfinite_cn.rst

* Update is_tensor_cn.rst

修正阅读通顺度，以及部分无需翻译的类型

* Update normal_cn.rst

1 修改部分英文与中文间距
2 修正代码注释

* Update normal_cn.rst

Co-authored-by: Ligoml <[email protected]>

Author: BeyondYourself

docs/api/paddle/is_tensor_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ is_tensor
 .. py:function:: paddle.is_tensor(x)
 
 
-测试输入对象是否是paddle.Tensor
+测试输入对象是否是 `paddle.Tensor`
 
 参数
 ::::::::::::
@@ -15,7 +15,7 @@ is_tensor
 
 返回
 ::::::::::::
-布尔值，如果x是paddle.Tensor的话返回True，否则返回False。
+bool 值，如果 x 是 `paddle.Tensor` 类型返回 True，反之返回 False。
 
 代码示例
 ::::::::::::

docs/api/paddle/normal_cn.rst

@@ -6,24 +6,24 @@ normal
 .. py:function:: paddle.normal(mean=0.0, std=1.0, shape=None, name=None)
 
 
-返回符合正态分布（均值为 ``mean`` ，标准差为 ``std`` 的正态随机分布）的随机Tensor。
+返回符合正态分布（均值为 ``mean`` ，标准差为 ``std`` 的正态随机分布）的随机 Tensor。
 
-如果 ``mean`` 是Tensor，则输出Tensor和 ``mean`` 具有相同的形状和数据类型。
-如果 ``mean`` 不是Tensor，且 ``std`` 是Tensor，则输出Tensor和 ``std`` 具有相同的形状和数据类型。
-如果 ``mean`` 和 ``std`` 都不是Tensor，则输出Tensor的形状为 ``shape``，数据类型为float32。
+如果 ``mean`` 是 Tensor，则输出 Tensor 和 ``mean`` 具有相同的形状和数据类型。
+如果 ``mean`` 不是 Tensor，且 ``std`` 是 Tensor，则输出 Tensor 和 ``std`` 具有相同的形状和数据类型。
+如果 ``mean`` 和 ``std`` 都不是 Tensor，则输出 Tensor 的形状为 ``shape``，数据类型为 float32。
 
-如果 ``mean`` 和 ``std`` 都是Tensor，则 ``mean`` 和 ``std`` 的元素个数应该相同。
+如果 ``mean`` 和 ``std`` 都是 Tensor，则 ``mean`` 和 ``std`` 的元素个数应该相同。
 
 参数
 ::::::::::
-    - mean (float|Tensor, 可选) - 输出Tensor的正态分布的平均值。如果 ``mean`` 是float，则表示输出Tensor中所有元素的正态分布的平均值。如果 ``mean`` 是Tensor(支持的数据类型为float32、float64)，则表示输出Tensor中每个元素的正态分布的平均值。默认值为0.0
-    - std (float|Tensor, 可选) - 输出Tensor的正态分布的标准差。如果 ``std`` 是float，则表示输出Tensor中所有元素的正态分布的标准差。如果 ``std`` 是Tensor(支持的数据类型为float32、float64)，则表示输出Tensor中每个元素的正态分布的标准差。默认值为0.0
-    - shape (list|tuple|Tensor, 可选) - 生成的随机Tensor的形状。如果 ``shape`` 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 ``shape`` 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。如果 ``mean`` 或者 ``std`` 是Tensor，输出Tensor的形状和 ``mean`` 或者 ``std`` 相同(此时 ``shape`` 无效)。默认值为None。
-    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+    - mean (float|Tensor, 可选) - 输出 Tensor 的正态分布的平均值。如果 ``mean`` 是 float，则表示输出 Tensor 中所有元素的正态分布的平均值。如果 ``mean`` 是 Tensor (支持的数据类型为 float32、float64)，则表示输出Tensor中每个元素的正态分布的平均值。默认值为0.0。
+    - std (float|Tensor, 可选) - 输出 Tensor 的正态分布的标准差。如果 ``std`` 是 float，则表示输出 Tensor 中所有元素的正态分布的标准差。如果 ``std`` 是 Tensor (支持的数据类型为 float32、float64)，则表示输出Tensor中每个元素的正态分布的标准差。默认值为0.0。
+    - shape (list|tuple|Tensor, 可选) - 生成的随机 Tensor 的形状。如果 ``shape`` 是 list、tuple，则其中的元素可以是 int，或者是形状为[1]且数据类型为 int32、int64 的 Tensor。如果 ``shape`` 是 Tensor，则是数据类型为 int32、int64 的一维 Tensor。如果 ``mean`` 或者 ``std`` 是 Tensor，输出 Tensor 的形状和 ``mean`` 或者 ``std`` 相同(此时 ``shape`` 无效)。默认值为 None。
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
 返回
 ::::::::::
-  Tensor：符合正态分布（均值为 ``mean`` ，标准差为 ``std`` 的正态随机分布）的随机Tensor。
+  Tensor：符合正态分布（均值为 ``mean`` ，标准差为 ``std`` 的正态随机分布）的随机 Tensor。
 
 示例代码
 ::::::::::
@@ -33,7 +33,7 @@ normal
     import paddle
 
     out1 = paddle.normal(shape=[2, 3])
-    # [[ 0.17501129  0.32364586  1.561118  ]  # random
+    # [[ 0.17501129  0.32364586  1.561118  ]
     #  [-1.7232178   1.1545963  -0.76156676]]  # random
 
     mean_tensor = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0])