diff --git a/docs/design/phi/design_cn.md b/docs/design/phi/design_cn.md
index 91e3ab416f1..bc5043e07ed 100644
--- a/docs/design/phi/design_cn.md
+++ b/docs/design/phi/design_cn.md
@@ -582,7 +582,7 @@ Tensor scale(const Tensor& x,
 
  C++ API 的自动生成是通过解析 YAML 配置文件来进行生成的，YAML 配置文件分为：
 
- - 前向 API 配置文件(`paddle/phi/api/yaml/api.yaml`，解析后生成代码文件为`paddle/phi/api/include/api.h`和`paddle/phi/api/lib/api.cc`)
+ - 前向 API 配置文件(`paddle/phi/api/yaml/ops.yaml`，解析后生成代码文件为`paddle/phi/api/include/api.h`和`paddle/phi/api/lib/api.cc`)
  - 反向 API 配置文件(`paddle/phi/api/yaml/backward.yaml`，解析后生成的代码文件为`paddle/phi/api/backward/backward_api.h`和`paddle/phi/api/lib/backward_api.cc`)。
 
 C++ API 生成的关键在于 YAML 文件的配置，以 matmul 为例，其前向和反向的配置文件如下：
@@ -1642,7 +1642,7 @@ PHI 期望的 Op 开发方式：**“完形填空”式算子描述实现 + “
 需要写的内容如下：
 
 ```
-## 配置文件 api.yaml
+## 配置文件 ops.yaml
 - api : add
   args : (const Tensor& x, const Tensor& y)
   output : Tensor
diff --git a/docs/design/phi/design_en.md b/docs/design/phi/design_en.md
index b8c36769142..9d6cd489481 100644
--- a/docs/design/phi/design_en.md
+++ b/docs/design/phi/design_en.md
@@ -582,7 +582,7 @@ Described as follows:
 
 The automatic generation of the C++ API is generated by parsing the YAML configuration file. The YAML configuration file is divided into:
 
-- Forward API configuration file(`paddle/phi/api/yaml/api.yaml`. After parsing, the generated code file is `paddle/phi/api/include/api.h` and `paddle/phi/api/lib/api.cc`)
+- Forward API configuration file(`paddle/phi/api/yaml/ops.yaml`. After parsing, the generated code file is `paddle/phi/api/include/api.h` and `paddle/phi/api/lib/api.cc`)
 - Backward API configuration file(`paddle/phi/api/yaml/backward.yaml`. After parsing, the generated code file is `paddle/phi/api/backward/backward_api.h` and `paddle/phi/api/lib/backward_api.cc`)
 
 The key to C++ API generation lies in the configuration of the YAML file. Taking `matmul` as an example, the forward and backward configuration are as follows:
diff --git a/docs/dev_guides/api_contributing_guides/new_python_api_cn.md b/docs/dev_guides/api_contributing_guides/new_python_api_cn.md
index 45a1cbf20ae..1d9158f5f89 100644
--- a/docs/dev_guides/api_contributing_guides/new_python_api_cn.md
+++ b/docs/dev_guides/api_contributing_guides/new_python_api_cn.md
@@ -133,7 +133,7 @@ def trace(x, offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None):
 
   - `_C_ops` 是 [python/paddle/_C_ops.py](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/_C_ops.py)，其实现了从 Paddle 编译得到的二进制文件中 import  C++ 算子对应的 Python C 函数。
   - `trace` 是算子的 Python C 函数名。Python C 函数的命名直接采用算子名。
-  - 参数 `( x, offset, axis1, axis2 )`需按照 [YAML 配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/api/yaml/api.yaml#L185) 中定义的输入参数顺序传入，C++ 算子的输入、输出和属性等描述是通过 YAML 配置文件定义的，具体可参见 [开发 C++ 算子](new_cpp_op_cn.html) 章节介绍。
+  - 参数 `( x, offset, axis1, axis2 )`需按照 [YAML 配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/api/yaml/ops.yaml#L185) 中定义的输入参数顺序传入，C++ 算子的输入、输出和属性等描述是通过 YAML 配置文件定义的，具体可参见 [开发 C++ 算子](new_cpp_op_cn.html) 章节介绍。
 
 > 注意：由于目前飞桨动态图正处在重构升级阶段，所以现有算子的代码会分别有新旧动态图两个代码分支，其中 `in_dygraph_mode()` 表示新动态图分支（默认），`_in_legacy_dygraph()`为旧动态图分支，**在新增算子时无需添加旧动态图分支代码**。