From 314d758b7a71159c736be86a2421cbcd5d94b72c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 7 Aug 2022 08:19:15 +0800
Subject: [PATCH 01/55] Update irfftn_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
index 6b638b27e13..e650ef3b5dd 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
@@ -7,6 +7,9 @@ irfftn
 
 通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算 N 维实数傅里叶变换 （rfftn）的逆变换。
 
+该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算M-D矩阵中任意轴上实输入的N-D离散傅立叶变换的逆。即，在计算精度内``irfftn(rfftn(x), x.shape) == x``成立。（``x.shape``的信息是必要的，其存在原因与`irfft`中的``len(x)``相同）。
+
+此函数输入的排序方式应与rfftn返回的方式相同。
 
 参数
 :::::::::

From 43372b8f7df1b4cfbf4e69100185e65469d4719d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 7 Aug 2022 08:19:41 +0800
Subject: [PATCH 02/55] Update irfftn_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
index e650ef3b5dd..7b222162793 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
@@ -7,7 +7,7 @@ irfftn
 
 通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算 N 维实数傅里叶变换 （rfftn）的逆变换。
 
-该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算M-D矩阵中任意轴上实输入的N-D离散傅立叶变换的逆。即，在计算精度内``irfftn(rfftn(x), x.shape) == x``成立。（``x.shape``的信息是必要的，其存在原因与`irfft`中的``len(x)``相同）。
+该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算M-D矩阵中任意轴上实输入的N-D离散傅立叶变换的逆。即，在计算精度内 ``irfftn(rfftn(x), x.shape) == x`` 成立。（ ``x.shape`` 的信息是必要的，其存在原因与 `irfft` 中的 ``len(x)`` 相同）。
 
 此函数输入的排序方式应与rfftn返回的方式相同。
 

From e64da3e7b2c0b5a2981892d396a79918c58e72bb Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 7 Aug 2022 08:28:37 +0800
Subject: [PATCH 03/55] Update rfft_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
index 7917a4f9d54..31f71572a8e 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
@@ -5,7 +5,9 @@ rfft
 
 .. py:function:: paddle.fft.rfft(x, n=None, axis=-1, norm="backward", name=None)
 
-通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算一维实数傅里叶变换。
+通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算一维实数傅里叶变换。、
+
+当输入是实数时，输出是厄米特对称的。由于该函数不计算负频率项，因此输出的变换轴长度为 ``n//2 + 1`` 。
 
 
 参数
@@ -29,8 +31,7 @@ rfft
 
 返回
 :::::::::
-Tensor，数据类型为复数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指定
-维度进行傅里叶变换的输出，傅里叶变换轴的输出长度为 ``(n//2)+1``，其余轴长度与输入一致。
+Tensor，数据类型为复数。
 
 代码示例
 :::::::::

From ae876d417e393d218149d2cea5b66fcba3818901 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 7 Aug 2022 08:34:14 +0800
Subject: [PATCH 04/55] Update rfftfreq_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
index 35c3d7d1e8d..5e86cd9e859 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ rfftfreq
 隔以秒为单位，则频谱的单位是 "循环/秒"。用于 ``rfft`` 和 ``irfft``。
 
 对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：:
-
+.. code-block:: text
     f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
     f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   (当 n 为奇数)
 

From 2cc94463febeee7fa6190838d04b72200e58fbc5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 7 Aug 2022 08:34:30 +0800
Subject: [PATCH 05/55] Update rfftfreq_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
index 5e86cd9e859..741396453ba 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
@@ -8,9 +8,11 @@ rfftfreq
 返回离散傅里叶变换的频率窗口(frequency bins)中心，以 "循环/采样间隔" 为单位。例如，采样间
 隔以秒为单位，则频谱的单位是 "循环/秒"。用于 ``rfft`` 和 ``irfft``。
 
-对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：:
+对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：
+
 .. code-block:: text
     f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
+
     f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   (当 n 为奇数)
 
 参数

From 998992b313333c501e7d11e36a54b9cfc759da63 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 7 Aug 2022 08:35:34 +0800
Subject: [PATCH 06/55] Update rfftfreq_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
index 741396453ba..ba41e9cfc9b 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
@@ -11,8 +11,8 @@ rfftfreq
 对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：
 
 .. code-block:: text
-    f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
 
+    f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
     f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   (当 n 为奇数)
 
 参数

From e34f38effce5710bc1076d7d06f19f7817b696e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 7 Aug 2022 08:46:44 +0800
Subject: [PATCH 07/55] Update random_split_cn.rst

---
 docs/api/paddle/io/random_split_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/io/random_split_cn.rst b/docs/api/paddle/io/random_split_cn.rst
index 2f11ee114e1..569c86de401 100644
--- a/docs/api/paddle/io/random_split_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/io/random_split_cn.rst
@@ -12,7 +12,7 @@ random_split
 
     - **dataset** (Dataset) - 此参数必须是 ``paddle.io.Dataset`` 或 ``paddle.io.IterableDataset`` 的一个子类实例或实现了 ``__len__`` 的 Python 对象，用于生成样本下标。默认值为 None。
     - **lengths** (list) - 总和为原数组长度的，子集合长度数组。
-    - **generator** (Generator) - 指定采样 ``data_source`` 的采样器。默认值为 None。
+    - **generator** (Generator，可选) - 指定采样 ``data_source`` 的采样器。默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::

From 8a12d69001acb31ef0d3a11e44fa5afd7706e3af Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 23 Aug 2022 19:20:20 +0800
Subject: [PATCH 08/55] Update rfft_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
index 31f71572a8e..4fd909741f6 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
@@ -5,7 +5,7 @@ rfft
 
 .. py:function:: paddle.fft.rfft(x, n=None, axis=-1, norm="backward", name=None)
 
-通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算一维实数傅里叶变换。、
+通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算一维实数傅里叶变换。
 
 当输入是实数时，输出是厄米特对称的。由于该函数不计算负频率项，因此输出的变换轴长度为 ``n//2 + 1`` 。
 

From ec5f98a0fbed99183402322d584578416217349d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 19:22:35 +0800
Subject: [PATCH 09/55] Update rfft_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst | 5 +----
 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
index 4fd909741f6..c384034d133 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
@@ -18,10 +18,7 @@ rfft
   的长度小，输入数据会被截断。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零。如果
   ``n`` 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axis`` 指定的轴的长度。
 - **axis** (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维。
-- **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必
-  须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为
-  如下：
-
+- **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：
   - "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1`` 和 ``1/n``；
   - "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1/n`` 和 ``1``；
   - "ortho"：正向和逆向变换的缩放系数均为 ``1/sqrt(n)``；

From 3fa6dc92920d6ce19c96f5de0d1d53b05954dc49 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 19:23:05 +0800
Subject: [PATCH 10/55] Update rfftfreq_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
index ba41e9cfc9b..26d73f5586f 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfftfreq_cn.rst
@@ -28,8 +28,7 @@ rfftfreq
 返回
 :::::::::
 
-Tensor，形状为 ``[n // 2 + 1]``，数据类型为 ``dtype`` 指定的数据类型，包含频率窗口中心序
-列。
+Tensor，形状为 ``[n // 2 + 1]``，数据类型为 ``dtype`` 指定的数据类型，包含频率窗口中心序列。
 
 代码示例
 :::::::::

From 5038585bcbd8a0af5000287f6454190400bf438f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 19:24:38 +0800
Subject: [PATCH 11/55] Update rfft_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
index c384034d133..50605418481 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/rfft_cn.rst
@@ -19,6 +19,7 @@ rfft
   ``n`` 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axis`` 指定的轴的长度。
 - **axis** (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维。
 - **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：
+
   - "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1`` 和 ``1/n``；
   - "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1/n`` 和 ``1``；
   - "ortho"：正向和逆向变换的缩放系数均为 ``1/sqrt(n)``；

From e1ee6320a84b358760e308a2e798a2ce096551c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:23:32 +0800
Subject: [PATCH 12/55] Update Embedding_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Embedding_cn.rst | 16 ++++++----------
 1 file changed, 6 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Embedding_cn.rst
index 626e0cbbba5..25e59a7fc7f 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Embedding_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Embedding_cn.rst
@@ -5,16 +5,12 @@ Embedding
 
 .. py:class:: paddle.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, sparse=False, weight_attr=None, name=None)
 
-
-
-嵌入层(Embedding Layer)
-
-该接口用于构建 ``Embedding`` 的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例``。其根据 input 中的 id 信息从 embedding 矩阵中查询对应 embedding 信息，并会根据输入的 size (num_embeddings, embedding_dim)和 weight_attr 自动构造一个二维 embedding 矩阵。
+嵌入层(Embedding Layer)，用于构建 ``Embedding`` 的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例``。其根据 input 中的 id 信息从 embedding 矩阵中查询对应 embedding 信息，并会根据输入的 size (num_embeddings, embedding_dim)和 weight_attr 自动构造一个二维 embedding 矩阵。
 
 输出的 Tensor 的 shape 是在输入 Tensor shape 的最后一维后面添加了 embedding_dim 的维度。
 
-注：input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
-
+.. note::
+   input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
 
 .. code-block:: text
 
@@ -41,9 +37,9 @@ Embedding
 
     - **num_embeddings** (int) - 嵌入字典的大小，input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < num_embeddings`` 。 。
     - **embedding_dim** (int) - 每个嵌入向量的维度。
-    - **padding_idx** (int|long|None) - padding_idx 的配置区间为 ``[-weight.shape[0], weight.shape[0]``，如果配置了 padding_idx，那么在训练过程中遇到此 id 时，其参数及对应的梯度将会以 0 进行填充。
-    - **sparse** (bool) - 是否使用稀疏更新，在词嵌入权重较大的情况下，使用稀疏更新能够获得更快的训练速度及更小的内存/显存占用。
-    - **weight_attr** (ParamAttr|None) - 指定嵌入向量的配置，包括初始化方法，具体用法请参见 :ref:`api_guide_ParamAttr`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **padding_idx** (int|long|None，可选) - padding_idx 的配置区间为 ``[-weight.shape[0], weight.shape[0]``，如果配置了 padding_idx，那么在训练过程中遇到此 id 时，其参数及对应的梯度将会以 0 进行填充。
+    - **sparse** (bool，可选) - 是否使用稀疏更新，在词嵌入权重较大的情况下，使用稀疏更新能够获得更快的训练速度及更小的内存/显存占用。
+    - **weight_attr** (ParamAttr|None，可选) - 指定嵌入向量的配置，包括初始化方法，具体用法请参见 :ref:`api_guide_ParamAttr`，一般无需设置，默认值为 None。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 

From a7e51b9ddcc6f6725c2dc5e521f1acb73cc4fa27 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:34:13 +0800
Subject: [PATCH 13/55] Update embedding_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst | 9 +++------
 1 file changed, 3 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
index 69b4477c718..905e5fd9dec 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
@@ -3,14 +3,11 @@
 embedding
 -------------------------------
 
-
 .. py:function:: paddle.nn.functional.embedding(x, weight, padding_idx=None, sparse=False, name=None)
 
 
 
-嵌入层(Embedding Layer)
-
-该 OP 根据 input 中的 id 信息从 embedding 矩阵中查询对应 embedding 信息，并会根据输入的 size (vocab_size, emb_size)和 dtype 自动构造一个二维 embedding 矩阵。
+嵌入层(Embedding Layer)，根据 input 中的 id 信息从 embedding 矩阵中查询对应 embedding 信息，并会根据输入的 size (vocab_size, emb_size)和 dtype 自动构造一个二维 embedding 矩阵。
 
 输出的 Tensor 的 shape 是将输入 Tensor shape 后追加一维 emb_size。
 
@@ -42,8 +39,8 @@ embedding
 
     - **input** (Tensor) - 存储 id 信息的 Tensor，数据类型必须为：int32/int64。input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]`` 。
     - **weight** (Tensor) - 存储词嵌入权重参数的 Tensor，形状为(num_embeddings, embedding_dim)。
-    - **sparse** (bool) - 是否使用稀疏更新，在词嵌入权重较大的情况下，使用稀疏更新能够获得更快的训练速度及更小的内存/显存占用。
-    - **padding_idx** (int|long|None) - padding_idx 的配置区间为 ``[-weight.shape[0], weight.shape[0]``，如果配置了 padding_idx，那么在训练过程中遇到此 id 时，其参数及对应的梯度将会以 0 进行填充。
+    - **sparse** (bool，可选) - 是否使用稀疏更新，在词嵌入权重较大的情况下，使用稀疏更新能够获得更快的训练速度及更小的内存/显存占用。
+    - **padding_idx** (int|long|None，可选) - padding_idx 的配置区间为 ``[-weight.shape[0], weight.shape[0]``，如果配置了 padding_idx，那么在训练过程中遇到此 id 时，其参数及对应的梯度将会以 0 进行填充。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 

From 44e75b12470038e10d1ea98682a53fa263cc9c1f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:41:23 +0800
Subject: [PATCH 14/55] Update embedding_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
index 905e5fd9dec..a2122d5e114 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
@@ -11,7 +11,8 @@ embedding
 
 输出的 Tensor 的 shape 是将输入 Tensor shape 后追加一维 emb_size。
 
-注：input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
+.. note::
+   input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
 
 
 .. code-block:: text

From 008f12f26ebb4dc93f91b0af11895c6fabf5ae5b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:43:53 +0800
Subject: [PATCH 15/55] Update embedding_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
index a2122d5e114..209cfb4eba6 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
@@ -12,6 +12,7 @@ embedding
 输出的 Tensor 的 shape 是将输入 Tensor shape 后追加一维 emb_size。
 
 .. note::
+::::::::::::
    input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
 
 

From b0fc29bcb44b9b239297fe4ff665c8090317c6b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:44:46 +0800
Subject: [PATCH 16/55] Update embedding_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
index 209cfb4eba6..f4df14230ea 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.rst
@@ -12,7 +12,7 @@ embedding
 输出的 Tensor 的 shape 是将输入 Tensor shape 后追加一维 emb_size。
 
 .. note::
-::::::::::::
+
    input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
 
 

From 808760575b01504c281960789197f0c0a329c36f Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 23 Aug 2022 21:48:03 +0800
Subject: [PATCH 17/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 32a38b9dd81..37c0c4d712b 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -8,6 +8,7 @@ Fold
 该 Op 用于将一个滑动局部块组合成一个大的张量。通常也被称为 col2im，用于批处理二维图像张量。Fold 通过对所有包含块的值求和来计算结果中的每个大张量的组合值。
 
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
+
 .. math::
 
     H_out &=  output_size[0]

From cb327eabbbfaa96545d89def0e0fddf1e8e38240 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 23 Aug 2022 21:51:58 +0800
Subject: [PATCH 18/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 37c0c4d712b..148d1c462a9 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -5,7 +5,7 @@ Fold
 
 .. py:function:: paddle.nn.Fold(output_sizes, kernel_sizes, dilations=1, paddings=0, strides=1, name=None)
 
-该 Op 用于将一个滑动局部块组合成一个大的张量。通常也被称为 col2im，用于批处理二维图像张量。Fold 通过对所有包含块的值求和来计算结果中的每个大张量的组合值。
+将一个滑动局部块组合成一个大的张量。通常也被称为 col2im，用于批处理二维图像张量。Fold 通过对所有包含块的值求和来计算结果中的每个大张量的组合值。
 
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 

From 39d405033edccfeb17885ef063c5e617765c71a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 23 Aug 2022 21:54:20 +0800
Subject: [PATCH 19/55] Update fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
index bb63695e522..2bbcbc5c3af 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
@@ -6,10 +6,11 @@ fold
 .. py:function:: paddle.nn.functional.fold(x, output_sizes, kernel_sizes, strides=1, paddings=0, dilations=1, name=None)
 
 
-该 Op 用于将一个滑动局部块组合成一个大的张量。通常也被称为 col2im，用于批处理二维图像张量。Fold 通过对所有包含块的值求和来计算结果中的每个大张量的组合值。
+将一个滑动局部块组合成一个大的张量。通常也被称为 col2im，用于批处理二维图像张量。Fold 通过对所有包含块的值求和来计算结果中的每个大张量的组合值。
 
 
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
+
 .. math::
 
     H_out &=  output_size[0]

From 5e02ba08c37f4b4b2de60745561656ad3988f60d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 21:57:56 +0800
Subject: [PATCH 20/55] Update GELU_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/GELU_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/GELU_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/GELU_cn.rst
index b010e192b86..5b06a65c06a 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/GELU_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/GELU_cn.rst
@@ -23,7 +23,7 @@ GELU 激活层（GELU Activation Operator）
 
 参数
 ::::::::::
-    - approximate (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，即不使用近似计算。
+    - **approximate** (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，即不使用近似计算。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 形状：

From ed3152a03511c6b4271e15b23002af7d5ff519b2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 22:03:29 +0800
Subject: [PATCH 21/55] Update gelu_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/gelu_cn.rst | 6 ++----
 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/gelu_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/gelu_cn.rst
index 81cfbc1322b..4acac01d8e0 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/gelu_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/gelu_cn.rst
@@ -23,10 +23,8 @@ gelu 激活层（GELU Activation Operator）
 
 参数
 ::::::::::::
-
-::::::::::
- - x (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为：float32、float64。
- - approximate (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，表示不使用近似计算。
+ - **x** (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为：float32、float64。
+ - **approximate** (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，表示不使用近似计算。
  - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

From 5ba5d754c602fe975d4cd8d2944fe33aaebc54af Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 23 Aug 2022 22:04:49 +0800
Subject: [PATCH 22/55] Update hardshrink_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.rst
index cf396aa9642..df9c633f575 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/hardshrink_cn.rst
@@ -21,8 +21,8 @@ hardshrink 激活层。计算公式如下：
 
 参数
 ::::::::::
-    - x (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为：float32、float64。
-    - threshold (float，可选) - hard_shrink 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 0.5。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为：float32、float64。
+    - **threshold** (float，可选) - hard_shrink 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 0.5。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

From c63d24de69f246269a4414ef91ef5daa5cd4d688 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <852433440@qq.com>
Date: Wed, 24 Aug 2022 07:18:46 +0800
Subject: [PATCH 23/55] =?UTF-8?q?delete=20the=20'=E8=AF=A5OP'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst                              | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst            | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst                    | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst              | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst            | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst            | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst              | 2 +-
 docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst                           | 2 +-
 9 files changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
index a61c8e66cb3..9af946aa3da 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ data
 
 
 
-该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
+在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
 
 注意：
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
index d59ed0b2529..cdd539b2f3a 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ DetectionMAP
 
 
 
-该OP用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
+用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
 
 通常步骤如下：
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
index 3e0b711f5f2..38ecf38b55b 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ NumpyArrayInitializer
 
 
 
-该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量。
+使用Numpy型数组来初始化参数变量。
 
 参数
 ::::::::::::
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
index 143c489d35f..a4891c657f5 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ save_params
 
 
 
-该OP从 ``main_program`` 中取出所有参数，然后将它们保存到 ``dirname`` 目录下或名为 ``filename`` 的文件中。
+从 ``main_program`` 中取出所有参数，然后将它们保存到 ``dirname`` 目录下或名为 ``filename`` 的文件中。
 
 ``dirname`` 用于指定保存参数的目标路径。若想将参数保存到多个独立文件中，设置 ``filename=None``；若想将所有参数保存在单个文件中，请设置 ``filename`` 来指定该文件的名称。
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
index a789a47dea3..3839ee956a5 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ save_persistables
 
 
 
-该OP从给定 ``main_program`` 中取出所有持久性变量（详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
+从给定 ``main_program`` 中取出所有持久性变量（详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
 
 ``dirname`` 用于指定保存持久性变量的目录。如果想将持久性变量保存到指定目录的若干文件中，请设置 ``filename=None``；若想将所有持久性变量保存在同一个文件中，请设置 ``filename`` 来指定文件的名称。
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
index 7ce2bace1ae..0cd1745ddc7 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ adaptive_pool2d
 
 
 
-该OP使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
+使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCHW格式，N为批大小，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 ``pool_size`` 含有两个整型元素，分别代表高度和宽度上的参数。输出Out的H和W维由 ``pool_size`` 决定，即输出shape为 :math:`\left ( N,C,pool_size[0],pool_size[1] \right )`
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
index d51509efd3f..6c31f6dc672 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ adaptive_pool3d
 
 
 
-该OP使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
+使用输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCDHW格式，N为批大小，D是特征深度，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 ``pool_size`` 含有两个整型元素，分别代表深度，高度和宽度上的参数。输出Out的D, H和W维由 ``pool_size`` 决定，即输出shape为 :math:`\left ( N,C,pool_size[0],pool_size[1],pool_size[2] \right )`
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
index d59ed0b2529..cdd539b2f3a 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ DetectionMAP
 
 
 
-该OP用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
+用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
 
 通常步骤如下：
 
diff --git a/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
index 9c6d07a34de..2df81dc8caa 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ one_hot
 
 **注意：此OP要求输入Tensor shape的最后一维必须为1。此OP将在未来的版本中被移除！推荐使用fluid.** :ref:`cn_api_fluid_one_hot` 。
 
-该OP将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 ``depth``，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
+将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 ``depth``，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
 
 输出的Tensor（或LoDTensor）的shape是将输入shape的最后一维替换为depth的维度。
 

From f80b5427a4ac3b531a6b997a4e2e927a556605bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 24 Aug 2022 12:07:22 +0800
Subject: [PATCH 24/55] Update irfftn_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst | 9 ++++-----
 1 file changed, 4 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
index 7b222162793..175b2ce43fe 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
@@ -18,15 +18,14 @@ irfftn
 - **s** (Sequence[int]，可选) - 输出 Tensor 在每一个傅里叶变换轴上的长度（类似一维傅里
   叶变换中的参数 ``n``）。
 
-  对于傅里叶变换的最后一个轴，输入长度要求是 ``s[-1]//2+1``，如果输入 Tensor 的长度大于
+  - 对于傅里叶变换的最后一个轴，输入长度要求是 ``s[-1]//2+1``，如果输入 Tensor 的长度大于
   ``s[-1]//2+1``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[-1]//2+1``，
   则输入 Tensor 会被补零；
-
-  对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会
+  - 对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会
   被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[i]``，则输入 Tensor 会被补零；
-
-  如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输
+  - 如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输
   入 Tensor 在最后一个傅里叶变换轴的长度，其余轴为输入 Tensor 在该轴的长度。
+  
 - **axes** (Sequence[int]，可选) - 计算快速傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最后
   ``len(s)`` 个轴，如果 ``s`` 也没有指定则使用输入数据的全部的轴。
 - **norm** (str，可选) - 指定傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和模式同时决定。取

From 9ec2474b27fc3585b5ea150383b5c8f1d6366889 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 24 Aug 2022 19:57:43 +0800
Subject: [PATCH 25/55] Update fft_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/fft_cn.rst | 7 ++-----
 1 file changed, 2 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/fft_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/fft_cn.rst
index 27a716e0500..5200027f77f 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/fft_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/fft_cn.rst
@@ -13,9 +13,7 @@ fft
 :::::::::
 
 - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为实数或复数。
-- **n** (int，可选) - 输出 Tensor 中傅里叶变换轴的长度。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应
-  轴的长度小，输入数据会被截断。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零
-。如果 ``n`` 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axis`` 指定的轴的长度。
+- **n** (int，可选) - 输出 Tensor 中傅里叶变换轴的长度。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴的长度小，输入数据会被截断。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零。如果 ``n`` 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axis`` 指定的轴的长度。
 - **axis** (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维。
 - **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取
   值必须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应
@@ -31,8 +29,7 @@ fft
 返回
 :::::::::
 
-Tensor，形状和输入 Tensor 相同，数据类型为复数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指
-定维度进行傅里叶变换的输出。
+Tensor，形状和输入 Tensor 相同，数据类型为复数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指定维度进行傅里叶变换的输出。
 
 代码示例
 :::::::::

From 86510b7fabe2174e2f047d1634aeb04c1cd3c741 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 24 Aug 2022 20:08:18 +0800
Subject: [PATCH 26/55] Update irfftn_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst | 10 +++-------
 1 file changed, 3 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
index 175b2ce43fe..6e9e80a5965 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/irfftn_cn.rst
@@ -18,13 +18,9 @@ irfftn
 - **s** (Sequence[int]，可选) - 输出 Tensor 在每一个傅里叶变换轴上的长度（类似一维傅里
   叶变换中的参数 ``n``）。
 
-  - 对于傅里叶变换的最后一个轴，输入长度要求是 ``s[-1]//2+1``，如果输入 Tensor 的长度大于
-  ``s[-1]//2+1``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[-1]//2+1``，
-  则输入 Tensor 会被补零；
-  - 对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会
-  被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[i]``，则输入 Tensor 会被补零；
-  - 如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输
-  入 Tensor 在最后一个傅里叶变换轴的长度，其余轴为输入 Tensor 在该轴的长度。
+  - 对于傅里叶变换的最后一个轴，输入长度要求是 ``s[-1]//2+1``，如果输入 Tensor 的长度大于``s[-1]//2+1``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[-1]//2+1``，则输入 Tensor 会被补零；
+  - 对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[i]``，则输入 Tensor 会被补零；
+  - 如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输入 Tensor 在最后一个傅里叶变换轴的长度，其余轴为输入 Tensor 在该轴的长度。
   
 - **axes** (Sequence[int]，可选) - 计算快速傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最后
   ``len(s)`` 个轴，如果 ``s`` 也没有指定则使用输入数据的全部的轴。

From f95cc12f18d13072f856f1ba612159190f280416 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 24 Aug 2022 20:09:51 +0800
Subject: [PATCH 27/55] Update hfftn_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fft/hfftn_cn.rst | 8 +++-----
 1 file changed, 3 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fft/hfftn_cn.rst b/docs/api/paddle/fft/hfftn_cn.rst
index cf0be81dcec..60a231f941f 100644
--- a/docs/api/paddle/fft/hfftn_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fft/hfftn_cn.rst
@@ -17,11 +17,9 @@ hfftn
   输入 Tensor 的长度大于 ``s[-1]//2+1``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度
   小于 ``s[-1]//2+1``，则输入 Tensor 会被补零；
 
-  对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会
-  被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[i]``，则输入 Tensor 会被补零；
-
-  如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输入
-  Tensor 在最后一个傅里叶变换轴的长度，其余轴为输入 Tensor 在该轴的长度。
+  - 对于傅里变换其他每一个轴 ``i``，如果输入 Tensor 的长度大于 ``s[i]``，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 ``s[i]``，则输入 Tensor 会被补零；
+  - 如果未指定 `s`，则 ``s`` 在最后一个傅里叶变换轴取值为 ``2*(m-1)``，其中 ``m`` 是输入 Tensor 在最后一个傅里叶变换轴的长度，其余轴为输入 Tensor 在该轴的长度。
+  
 - **axes** (Sequence[int]，可选) - 计算快速傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最
   后 ``len(s)`` 个轴，如果 ``s`` 也没有指定则使用输入数据的全部的轴。
 - **norm** (str，可选) - 指定傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和模式同时决定。取

From cc387aa8d190b1389786adb8a1d06d8648a0b0a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 11:31:14 +0800
Subject: [PATCH 28/55] Update Subset_cn.rst

---
 docs/api/paddle/io/Subset_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/io/Subset_cn.rst b/docs/api/paddle/io/Subset_cn.rst
index b90de809352..78fe7e5a0e8 100644
--- a/docs/api/paddle/io/Subset_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/io/Subset_cn.rst
@@ -11,8 +11,8 @@ Subset
 参数
 :::::::::
 
-    - **datasets** 原数据集。
-    - **indices** 用于提取子集的原数据集合指标数组。
+    - **datasets** (Dataset) - 原数据集。
+    - **indices** (sequence) - 用于提取子集的原数据集合指标数组。
 
 返回
 :::::::::

From 0c3ff6ce723907fe0e1115d2ff8a2a82fb8ddecd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 13:19:43 +0800
Subject: [PATCH 29/55] Update one_hot_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
index 2df81dc8caa..9c6d07a34de 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/one_hot_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ one_hot
 
 **注意：此OP要求输入Tensor shape的最后一维必须为1。此OP将在未来的版本中被移除！推荐使用fluid.** :ref:`cn_api_fluid_one_hot` 。
 
-将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 ``depth``，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
+该OP将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 ``depth``，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
 
 输出的Tensor（或LoDTensor）的shape是将输入shape的最后一维替换为depth的维度。
 

From 7db1533ba463fc8b96b5cc7751de1ed1c9fe6201 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 13:20:25 +0800
Subject: [PATCH 30/55] Update adaptive_pool2d_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
index 0cd1745ddc7..7ce2bace1ae 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool2d_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ adaptive_pool2d
 
 
 
-使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
+该OP使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCHW格式，N为批大小，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 ``pool_size`` 含有两个整型元素，分别代表高度和宽度上的参数。输出Out的H和W维由 ``pool_size`` 决定，即输出shape为 :math:`\left ( N,C,pool_size[0],pool_size[1] \right )`
 

From 6e1a13f725cf212e0f9fd083d1bc41bf4791c18f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 13:20:36 +0800
Subject: [PATCH 31/55] Update adaptive_pool3d_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
index 6c31f6dc672..c10b403cc6b 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ adaptive_pool3d
 
 
 
-使用输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
+该OP使用输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCDHW格式，N为批大小，D是特征深度，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 ``pool_size`` 含有两个整型元素，分别代表深度，高度和宽度上的参数。输出Out的D, H和W维由 ``pool_size`` 决定，即输出shape为 :math:`\left ( N,C,pool_size[0],pool_size[1],pool_size[2] \right )`
 

From 78dd9826df80d7a2abea1ba925945555e4b7a01b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 13:21:10 +0800
Subject: [PATCH 32/55] Update adaptive_pool3d_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
index c10b403cc6b..d51509efd3f 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/layers/adaptive_pool3d_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ adaptive_pool3d
 
 
 
-该OP使用输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
+该OP使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ``input``，池化类型 ``pool_type``，池化核大小 ``pool_size`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCDHW格式，N为批大小，D是特征深度，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 ``pool_size`` 含有两个整型元素，分别代表深度，高度和宽度上的参数。输出Out的D, H和W维由 ``pool_size`` 决定，即输出shape为 :math:`\left ( N,C,pool_size[0],pool_size[1],pool_size[2] \right )`
 

From 0a2dadb3257fda83fcebefb05d764a9b2670ca16 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:01:27 +0800
Subject: [PATCH 33/55] Update DetectionMAP_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
index cdd539b2f3a..d59ed0b2529 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/evaluator/DetectionMAP_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ DetectionMAP
 
 
 
-用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
+该OP用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
 
 通常步骤如下：
 

From f29be768c31b3f2172397dd9ae4a99b17497d9ca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:01:48 +0800
Subject: [PATCH 34/55] Update NumpyArrayInitializer_cn.rst

---
 .../api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
index 38ecf38b55b..74ab4420ac9 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/initializer/NumpyArrayInitializer_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ NumpyArrayInitializer
 
 
 
-使用Numpy型数组来初始化参数变量。
+该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量。
 
 参数
 ::::::::::::
@@ -26,4 +26,4 @@ NumpyArrayInitializer
 代码示例
 ::::::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.fluid.initializer.NumpyArrayInitializer
\ No newline at end of file
+COPY-FROM: paddle.fluid.initializer.NumpyArrayInitializer

From 449a1eeff3410f7551d7d1a3e9d8e06d9bf84bd5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:02:22 +0800
Subject: [PATCH 35/55] Update data_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
index 9af946aa3da..bac2f82fbe0 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ data
 
 
 
-在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
+该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
 
 注意：
 
@@ -40,4 +40,4 @@ Variable
 代码示例
 ::::::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.fluid.data
\ No newline at end of file
+COPY-FROM: paddle.fluid.data

From 27fe2251fd5135a9a93c3f2bcaf6d57669390247 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:02:37 +0800
Subject: [PATCH 36/55] Update save_params_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
index a4891c657f5..89a8a61417a 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/io/save_params_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ save_params
 
 
 
-从 ``main_program`` 中取出所有参数，然后将它们保存到 ``dirname`` 目录下或名为 ``filename`` 的文件中。
+该OP从 ``main_program`` 中取出所有参数，然后将它们保存到 ``dirname`` 目录下或名为 ``filename`` 的文件中。
 
 ``dirname`` 用于指定保存参数的目标路径。若想将参数保存到多个独立文件中，设置 ``filename=None``；若想将所有参数保存在单个文件中，请设置 ``filename`` 来指定该文件的名称。
 
@@ -32,4 +32,4 @@ save_params
 代码示例
 ::::::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.fluid.io.save_params
\ No newline at end of file
+COPY-FROM: paddle.fluid.io.save_params

From 83df8c0434a7c4887cb3c115900857d9fb4d2056 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:03:20 +0800
Subject: [PATCH 37/55] Update DetectionMAP_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
index cdd539b2f3a..d59ed0b2529 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/metrics/DetectionMAP_cn.rst
@@ -8,7 +8,7 @@ DetectionMAP
 
 
 
-用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
+该OP用于计算检测网络的平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。
 
 通常步骤如下：
 

From fa393fa654292d7175def10400e7a9218b8304b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:04:10 +0800
Subject: [PATCH 38/55] Update data_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
index bac2f82fbe0..a44131df504 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ data
 
 
 
-该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
+该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
 
 注意：
 

From e7f8a8e9277e502f6d47736e5fd4b60bb0b18866 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:04:33 +0800
Subject: [PATCH 39/55] Update save_persistables_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
index 3839ee956a5..8ef763c7c36 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/io/save_persistables_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ save_persistables
 
 
 
-从给定 ``main_program`` 中取出所有持久性变量（详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
+该OP从给定 ``main_program`` 中取出所有持久性变量（详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
 
 ``dirname`` 用于指定保存持久性变量的目录。如果想将持久性变量保存到指定目录的若干文件中，请设置 ``filename=None``；若想将所有持久性变量保存在同一个文件中，请设置 ``filename`` 来指定文件的名称。
 
@@ -28,4 +28,4 @@ save_persistables
 代码示例
 ::::::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.fluid.io.save_persistables
\ No newline at end of file
+COPY-FROM: paddle.fluid.io.save_persistables

From 7c79f6ec38fdccfcac1e40f7c5ec3118e484292b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:58:01 +0800
Subject: [PATCH 40/55] Update data_cn.rst


From 39594bf1adf68b4c08ccc0d4ffe71cb8e3b180c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 14:59:00 +0800
Subject: [PATCH 41/55] Update data_cn.rst


From 18ac0106806f2d33869ac27ef8f28f42ae641d49 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 16:31:41 +0800
Subject: [PATCH 42/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 148d1c462a9..42d4d13f7e5 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -10,7 +10,6 @@ Fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-
     H_out &=  output_size[0]
     W_out &=  output_size[1]
     C_out &=  C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
@@ -32,8 +31,8 @@ Fold
 
 形状
 :::::::::
- - **输入** : 4-D Tensor，形状为[N, C_in, L]，数据类型为 float32 或者 float64
- - **输出**：形状如上面所描述的[N, Cout, H, W]，数据类型与 ``x`` 相同
+ - **输入** ：4-D Tensor，形状为[N, C_in, L]，数据类型为 float32 或者 float64
+ - **输出** ：形状如上面所描述的[N, Cout, H, W]，数据类型与 ``x`` 相同
 
 
 代码示例

From cfb93bb23bc0e4f5f2b93393c5bcfcac551e6e78 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 16:32:18 +0800
Subject: [PATCH 43/55] Update fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
index 2bbcbc5c3af..320937cfde3 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
@@ -12,7 +12,6 @@ fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-
     H_out &=  output_size[0]
     W_out &=  output_size[1]
     C_out &=  C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
@@ -32,7 +31,7 @@ fold
 
 形状
 :::::::::
- - **输出** : Tensor,  fold 操作之后的结果，形状如上面所描述的[N, Cout, H_out, W_out]，数据类型与 ``x`` 相同
+ - **输出** ：Tensor，fold 操作之后的结果，形状如上面所描述的[N, Cout, H_out, W_out]，数据类型与 ``x`` 相同
 
 
 代码示例

From 23fe4f0e6a4458237ba14048a3e0e322d0225730 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 16:33:00 +0800
Subject: [PATCH 44/55] Update data_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
index a44131df504..36d65048d45 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
@@ -41,3 +41,4 @@ Variable
 ::::::::::::
 
 COPY-FROM: paddle.fluid.data
+

From 069e5de1f718a3f1fda96b79464d2370f103ad53 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 16:33:23 +0800
Subject: [PATCH 45/55] Update data_cn.rst

---
 docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
index 36d65048d45..a44131df504 100644
--- a/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/fluid/data_cn.rst
@@ -41,4 +41,3 @@ Variable
 ::::::::::::
 
 COPY-FROM: paddle.fluid.data
-

From 84d8d026462c984d3d586e28d1c532d6d468b9e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 17:12:20 +0800
Subject: [PATCH 46/55] Update fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
index 320937cfde3..1e9660dbf9e 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
@@ -12,9 +12,9 @@ fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-    H_out &=  output_size[0]
-    W_out &=  output_size[1]
-    C_out &=  C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+    H_out &=& output_size[0]
+    W_out &=& output_size[1]
+    C_out &=& C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
 
 
 参数

From 1e372e7f8ead730ca378d1181c074c8b38f19551 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 17:12:43 +0800
Subject: [PATCH 47/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 42d4d13f7e5..338c7e73fa5 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -10,9 +10,9 @@ Fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-    H_out &=  output_size[0]
-    W_out &=  output_size[1]
-    C_out &=  C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+    H_out &=& output_size[0]
+    W_out &=& output_size[1]
+    C_out &=& C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
 
 .. note::
    对应的 `functional 方法` 请参考：:ref:`cn_api_nn_functional_fold` 。

From da3b8fbbf6e2e354fb3dd89d38ad4557e84ee3dd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 17:36:39 +0800
Subject: [PATCH 48/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 338c7e73fa5..76c4110da78 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -10,9 +10,10 @@ Fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-    H_out &=& output_size[0]
-    W_out &=& output_size[1]
-    C_out &=& C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+
+    H_out &= output_size[0]
+    W_out &= output_size[1]
+    C_out &= C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
 
 .. note::
    对应的 `functional 方法` 请参考：:ref:`cn_api_nn_functional_fold` 。

From 79c60c0f3962e2b80e7608c97e2bf470e3713628 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 17:36:59 +0800
Subject: [PATCH 49/55] Update fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
index 1e9660dbf9e..3c374a70c5f 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
@@ -12,9 +12,10 @@ fold
 对于输入 x，如果形状为[N, C_in, L]，其输出形状[N, C_out, H_out, W_out]，计算过程如下：
 
 .. math::
-    H_out &=& output_size[0]
-    W_out &=& output_size[1]
-    C_out &=& C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+
+    H_out &= output_size[0]
+    W_out &= output_size[1]
+    C_out &= C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
 
 
 参数

From ddd5f02604a7abb68c228babb22af35847ca8a57 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 19:41:06 +0800
Subject: [PATCH 50/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 76c4110da78..5a910c38733 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -11,9 +11,9 @@ Fold
 
 .. math::
 
-    H_out &= output_size[0]
-    W_out &= output_size[1]
-    C_out &= C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+    H_{out} &= \text{output_size}[0]
+    W_{out} &= \text{output_size}[1]
+    C_{out} &= \frac{C_in}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]}
 
 .. note::
    对应的 `functional 方法` 请参考：:ref:`cn_api_nn_functional_fold` 。

From 0a34288d2ffea610a6599d0d3cc80e04736c2bde Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 20:04:48 +0800
Subject: [PATCH 51/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 5a910c38733..8235dd1013a 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -13,7 +13,7 @@ Fold
 
     H_{out} &= \text{output_size}[0]
     W_{out} &= \text{output_size}[1]
-    C_{out} &= \frac{C_in}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]}
+    C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]}
 
 .. note::
    对应的 `functional 方法` 请参考：:ref:`cn_api_nn_functional_fold` 。

From d26a7a84b831f14c20c733a2389993d1982e824c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 20:08:38 +0800
Subject: [PATCH 52/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 8 +++++---
 1 file changed, 5 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index 8235dd1013a..f9d1d56c8d6 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -11,9 +11,11 @@ Fold
 
 .. math::
 
-    H_{out} &= \text{output_size}[0]
-    W_{out} &= \text{output_size}[1]
-    C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]}
+    H_{out} &= \text{output_size}[0] \\
+    
+    W_{out} &= \text{output_size}[1] \\
+    
+    C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]} \\
 
 .. note::
    对应的 `functional 方法` 请参考：:ref:`cn_api_nn_functional_fold` 。

From 2e6352cea0de40a2d864f1e51408de6cea518261 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 20:45:20 +0800
Subject: [PATCH 53/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index f9d1d56c8d6..b30acbb258b 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -12,9 +12,7 @@ Fold
 .. math::
 
     H_{out} &= \text{output_size}[0] \\
-    
     W_{out} &= \text{output_size}[1] \\
-    
     C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]} \\
 
 .. note::

From 34ebfec49def29b878a63ed0782c7c91e8fc57c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liyulingyue <83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 25 Aug 2022 21:18:47 +0800
Subject: [PATCH 54/55] Update Fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
index b30acbb258b..55f44a8c91c 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/Fold_cn.rst
@@ -11,8 +11,8 @@ Fold
 
 .. math::
 
-    H_{out} &= \text{output_size}[0] \\
-    W_{out} &= \text{output_size}[1] \\
+    H_{out} &= output\_size[0] \\
+    W_{out} &= output\_size[1] \\
     C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]} \\
 
 .. note::

From 4ee20a4a4c0473ca1108ea7ff750cd92b1486d2c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ligoml <39876205+Ligoml@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 26 Aug 2022 11:22:41 +0800
Subject: [PATCH 55/55] Update fold_cn.rst

---
 docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
index 3c374a70c5f..fa83f3d6907 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/fold_cn.rst
@@ -13,9 +13,9 @@ fold
 
 .. math::
 
-    H_out &= output_size[0]
-    W_out &= output_size[1]
-    C_out &= C_in / kernel\_sizes[0] / kernel\_sizes[1]
+    H_{out} &= output\_size[0] \\
+    W_{out} &= output\_size[1] \\
+    C_{out} &= \frac{C_{in}}{kernel\_sizes[0]\times kernel\_sizes[1]} \\
 
 
 参数