add SigmoidTransform,SoftmaxTransform,StackTransform,StickBreakingTransform,TanhTransform chinese documents

Author: cxxly

docs/api/paddle/distribution/SigmoidTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,105 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_SigmoidTransform:
+
+SigmoidTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.SigmoidTransform
+
+Sigmoid变换 :math:`y = \frac{1}{1 + \exp(-x)}` , :math:`x = \text{logit}(y)`
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.SigmoidTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+    
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+    
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+

docs/api/paddle/distribution/SoftmaxTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,107 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_SoftmaxTransform:
+
+SoftmaxTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.SoftmaxTransform
+
+Softmax变换，首先进行 :math:`y = exp(x)` 变换, 然后归一化。
+
+Softmax变换主要用途是将一个无约束空间变换为单纯形。Softmax不是双射函数，
+所以 ``forward_log_det_jacobian`` 、 ``inverse_log_det_jacobian`` 未实现。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.SoftmaxTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+    
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+    
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+

docs/api/paddle/distribution/StackTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,110 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_StackTransform:
+
+StackTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.StackTransform(transforms, axis=0)
+
+ ``StackTransform`` 将一系列变换沿着某个特定轴作用于一个输入Tensor上。
+
+参数
+:::::::::
+
+- **transforms** (Sequence[Transform]) - 变换序列。
+- **axis** (int） - 待变换的轴。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.StackTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+    
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+    
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+    
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+    
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+