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Author: root

docs/guides/06_distributed_training/cluster_quick_start_cn.rst

@@ -424,7 +424,9 @@ train_fleet_static.py的完整训练代码如下所示。
 
 2.2.4 构建dataset加载数据
 """"""""""""
+
 .. code-block:: python
+
     # 具体数据处理参考examples/wide_and_deep_dataset中reader.py
     dataset = paddle.distributed.QueueDataset()
     thread_num = 1
@@ -436,6 +438,7 @@ train_fleet_static.py的完整训练代码如下所示。
     train_files_list = [os.path.join(train_data_path, x)
                           for x in os.listdir(train_data_path)]
     dataset.set_filelist(train_files_list)
+
 备注：dataset具体用法参见\ `使用InMemoryDataset/QueueDataset进行训练 <https://fleet-x.readthedocs.io/en/latest/paddle_fleet_rst/parameter_server/performance/dataset.html>`_\。
 
 
@@ -475,6 +478,7 @@ train_fleet_static.py的完整训练代码如下所示。
 同样对于训练节点，用 ``init_worker()`` 接口进行初始化后， 开始执行训练任务。运行 ``exe.train_from_dataset()`` 接口开始训练。
 
 .. code-block:: python
+
     if fleet.is_server():
         fleet.init_server()
         fleet.run_server()
@@ -494,6 +498,7 @@ train_fleet_static.py的完整训练代码如下所示。
                                    print_period=1)
     
         fleet.stop_worker()
+
 备注：Paddle2.3版本及以后，ParameterServer训练将废弃掉dataloader + exe.run()方式，请切换到dataset + exe.train_from_dataset()方式。