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Author: SigureMo

docs/api/paddle/vision/models/ShuffleNetV2_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ ShuffleNetV2
 :::::::::
   - **num_classes** (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
   - **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。
-  - **act** (激活函数) - 网络中使用的激活函数。默认值："relu"。
+  - **act** (str, 可选) - 网络中使用的激活函数。默认值："relu"。
 
 返回
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docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_swish_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_swish
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_swish(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_swish模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 使用 swish 进行激活的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
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docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x0_25_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x0_25
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x0_25(pretrained=False, **kwargs)
 
-shufflenet_v2_x0_25模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 0.25 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::

docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x0_33_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x0_33
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x0_33(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_x0_33模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 0.25 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::

docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x0_5_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x0_5
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x0_5(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_x0_5模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 0.5 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
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docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x1_0_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x1_0
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x1_0(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_x1_0模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 1.0 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::

docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x1_5_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x1_5
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x1_5(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_x1_5模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 1.5 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
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docs/api/paddle/vision/models/shufflenet_v2_x2_0_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ shufflenet_v2_x2_0
 
 .. py:function:: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x2_0(pretrained=False, **kwargs)
 
- shufflenet_v2_x2_0模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
+ 输出通道缩放比例为 2.0 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 `"ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" <https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf>`_ 。
 
 参数
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