【PaddlePaddle Hackathon 3】5 新增 API bucketize (#5089)

* 更新paddle.bucketize的中文文档

* 更新paddle.bucketize API 文档说明

* Update buckiteze_cn.rst

* Update Tensor_cn.rst

* 更新bucketize API 文档，并修改searchsorted_cn.rst 文档说明

* 更新bucketize API 文档 和api_label，并修改searchsorted_cn.rst 文档说明

* Update api_label

* Update bucketize_cn.rst

Author: Li-fAngyU

docs/api/api_label

@@ -127,6 +127,7 @@ paddle.atan	.. _api_paddle_atan:
 paddle.bmm	.. _api_paddle_bmm:
 paddle.broadcast_shape	.. _api_paddle_broadcast_shape:
 paddle.broadcast_to	.. _api_paddle_broadcast_to:
+paddle.bucketize	.. _api_paddle_bucketize:
 paddle.cast	.. _api_paddle_cast:
 paddle.ceil	.. _api_paddle_ceil:
 paddle.Tensor.ceil_	.. _api_paddle_Tensor_ceil_:

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -220,6 +220,7 @@ tensor元素查找相关
     " :ref:`paddle.nonzero <cn_api_tensor_search_nonzero>` ", "返回输入 x 中非零元素的坐标"
     " :ref:`paddle.sort <cn_api_tensor_sort>` ", "对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据，其维度和输入相同"
     " :ref:`paddle.searchsorted <cn_api_tensor_searchsorted>` ", "将根据给定的 values 在 sorted_sequence 的最后一个维度查找合适的索引"
+    " :ref:`paddle.bucketize <cn_api_tensor_bucketize>` ", "将根据给定的一维Tensor sorted_sequence 返回输入 x 对应的桶索引。"
     " :ref:`paddle.topk <cn_api_tensor_cn_topk>` ", "沿着可选的 axis 查找topk最大或者最小的结果和结果所在的索引信息"
     " :ref:`paddle.where <cn_api_tensor_where>` ", "该OP返回一个根据输入 condition, 选择 x 或 y 的元素组成的多维 Tensor"
 

docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst

@@ -88,6 +88,7 @@ Methods
     broadcast_shape
     broadcast_tensors
     broadcast_to
+    bucketize
     cast
     ceil
     ceil_

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -468,6 +468,14 @@ broadcast_to(shape, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_expand` ，API功能相同。
 
+bucketize(sorted_sequence, out_int32=False, right=False, name=None)
+:::::::::
+返回: 根据给定的一维Tensor ``sorted_sequence`` ，输入 ``x`` 对应的桶索引。
+
+返回类型：Tensor。
+
+请参考 :ref:`cn_api_tensor_bucketize`
+
 cast(dtype)
 :::::::::
 

docs/api/paddle/bucketize_cn.rst

@@ -0,0 +1,24 @@
+.. _cn_api_tensor_bucketize:
+
+paddle.bucketize
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.bucketize(x, sorted_sequence, out_int32=False, right=False, name=None)
+将根据给定的一维Tensor ``sorted_sequence`` 返回输入 ``x`` 对应的桶索引。
+
+参数
+::::::::::
+    - **x** (Tensor) - 输入的N维Tensor，支持的数据类型：int32、int64、float32、float64。
+    - **sorted_sequence** (Tensor) - 输入的一维Tensor，支持的数据类型：int32、int64、float32、float64。该Tensor的数值在其最后一个维度递增。
+    - **out_int32** (bool，可选) - 输出的数据类型支持int32、int64。默认值为False，表示默认的输出数据类型为int64。
+    - **right** (bool，可选) - 根据给定 ``x`` 在 ``sorted_sequence`` 查找对应的上边界或下边界。如果 ``sorted_sequence``的值为nan或inf，则返回最内层维度的大小。默认值为False，表示在 ``sorted_sequence`` 的查找给定 ``x`` 的下边界。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+::::::::::
+Tensor(与 ``x`` 维度相同)，如果参数 ``out_int32`` 为False，则返回数据类型为int64的Tensor，否则将返回int32的Tensor。
+
+代码示例
+::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.bucketize

docs/api/paddle/searchsorted_cn.rst

@@ -12,12 +12,12 @@ searchsorted
     - **sorted_sequence** (Tensor) - 输入的N维或一维Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。该Tensor的数值在其最后一个维度递增。
     - **values** (Tensor) - 输入的N维Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。
     - **out_int32** (bool，可选) - 输出的数据类型支持int32、int64。默认值为False，表示默认的输出数据类型为int64。
-    - **right** (bool，可选) - 根据给定 ``values`` 在 ``sorted_sequence`` 查找对应的上边界或下边界。默认值为False，表示在 ``sorted_sequence`` 的查找给定 ``values`` 的下边界。
+    - **right** (bool，可选) - 根据给定 ``values`` 在 ``sorted_sequence`` 查找对应的上边界或下边界。如果 ``sorted_sequence``的值为nan或inf，则返回最内层维度的大小。默认值为False，表示在 ``sorted_sequence`` 的查找给定 ``values`` 的下边界。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::
-Tensor(与 ``values`` 维度相同)，如果参数 ``out_int32`` 为False，则返回数据类型为int32的Tensor，否则将返回int64的Tensor。
+Tensor(与 ``values`` 维度相同)，如果参数 ``out_int32`` 为False，则返回数据类型为int64的Tensor，否则将返回int32的Tensor。