Fix API docs bug (#4799)

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Co-authored-by: Ligoml <[email protected]>

Author: TCChenlong

docs/api/paddle/all_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ all
 :::::::::
     - **x** （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。
     - **axis** （int | list | tuple ，可选）- 计算逻辑与运算的维度。如果为None，则计算所有元素的逻辑与并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在  :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]` ，默认值为None。
-    - **keepdim** （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keepdim 为true，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
+    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
     - **name** （str ， 可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
 返回

docs/api/paddle/any_cn.rst

@@ -5,18 +5,18 @@ any
 
 .. py:function:: paddle.any(x, axis=None, keepdim=False, name=None)
 
-对指定维度上的Tensor元素进行逻辑或运算，并输出相应的计算结果。
+对指定维度上的 Tensor 元素进行逻辑或运算，并输出相应的计算结果。
 
 参数
 :::::::::
-    - **x** （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。
-    - **axis** （int | list | tuple ，可选）- 计算逻辑或运算的维度。如果为None，则计算所有元素的逻辑或并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在  :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]` ，默认值为None。
-    - **keepdim** （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keepdim 为true，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
-    - **name** （str ， 可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **x** (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor，数据类型为 bool。
+    - **axis** (int|list|tuple ，可选) - 计算逻辑或运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的逻辑或并返回包含单个元素的 Tensor，否则必须在  :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]` ，默认值为 None。
+    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
 返回
 :::::::::
-  Tensor，在指定维度上进行逻辑或运算的Tensor，数据类型和输入数据类型一致。
+  Tensor，在指定维度上进行逻辑或运算的 Tensor，数据类型和输入数据类型一致。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/argsort_cn.rst

@@ -13,13 +13,13 @@ argsort
 ::::::::::::
 
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R)，R是输入 ``x`` 的Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` +R 等价。默认值为0。
-    - **descending** (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True，算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置，按照升序排序。默认值为False。
-    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是 [-R, R)，R 是输入 ``x`` 的 Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` + R 等价。默认值为 -1。
+    - **descending** (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为 True，算法按照降序排序。如果设置为 False 或者不设置，按照升序排序。默认值为 False。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::
-Tensor, 排序后索引信息（与 ``x`` 维度信息一致），数据类型为int64。
+Tensor，排序后索引信息（与 ``x`` 维度信息一致），数据类型为 int64。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/conj_cn.rst

@@ -6,18 +6,18 @@ conj
 .. py:function:: paddle.conj(x, name=None)
 
 
-是逐元素计算Tensor的共轭运算。
+是逐元素计算 Tensor 的共轭运算。
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - x (Tensor) - 输入的复数值的Tensor，数据类型为：complex64、complex128、float32、float64、int32 或int64。
-    - name (str，可选） - 默认值为None。一般无需用户设置。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+    - x (Tensor) - 输入的复数值的 Tensor，数据类型为：complex64、complex128、float32、float64、int32 或 int64。
+    - name (str，可选） - 默认值为 None。一般无需用户设置。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
 返回
 ::::::::::::
 
-    - out (Tensor) - 输入的共轭。形状和数据类型与输入一致。如果tensor元素是实数类型，如float32、float64、int32、或者int64，返回值和输入相同。
+    - out (Tensor) - 输入的共轭。形状和数据类型与输入一致。如果 Tensor 元素是实数类型，如 float32、float64、int32、或者 int64，返回值和输入相同。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/empty_like_cn.rst

@@ -6,7 +6,7 @@ empty_like
 .. py:function:: paddle.empty_like(x, dtype=None, name=None)
 
 
-根据参数``x`` 的shape和数据类型 ``dtype`` 创建未初始化的Tensor。如果 ``dtype`` 为None，则Tensor的数据类型与 ``x`` 相同。
+根据参数 ``x`` 的shape和数据类型 ``dtype`` 创建未初始化的Tensor。如果 ``dtype`` 为None，则Tensor的数据类型与 ``x`` 相同。
 
 参数
 ::::::::::::

docs/api/paddle/equal_all_cn.rst

@@ -6,7 +6,7 @@ equal_all
 .. py:function:: paddle.equal_all(x, y, name=None)
 
 
-通过比较输入x和y的元素值，返回一个bool类型的数值。如果所有相同位置的元素相同返回True，否则返回False。
+返回 x==y 的布尔值，如果所有相同位置的元素相同返回 True，否则返回 False。
 
 **注：输出的结果不返回梯度。**
 

docs/api/paddle/expand_cn.rst

@@ -7,12 +7,12 @@ expand
 
 根据 ``shape`` 指定的形状扩展 ``x`` ，扩展后， ``x`` 的形状和 ``shape`` 指定的形状一致。
 
-``x`` 的维数和 ``shape`` 的元素数应小于等于6，并且 ``shape`` 中的元素数应该大于等于 ``x`` 的维数。扩展的维度的维度值应该为1。
+``x`` 的维数和 ``shape`` 的元素数应小于等于6，并且 ``shape`` 中的元素数应该大于等于 ``x`` 的维数。扩展的维度的维度值应该为 1。
 
 参数
 :::::::::
-    - x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。
-    - shape (tuple|list|Tensor) - 给定输入 ``x`` 扩展后的形状,若 ``shape`` 为list或者tuple，则其中的元素值应该为整数或者1-D Tensor，若 ``shape`` 类型为Tensor，则其应该为1-D Tensor。
+    - x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。
+    - shape (tuple|list|Tensor) - 给定输入 ``x`` 扩展后的形状，若 ``shape`` 为 list 或者 tuple，则其中的元素值应该为整数或者 1-D Tensor，若 ``shape`` 类型为 Tensor，则其应该为 1-D Tensor。
     - name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

docs/api/paddle/full_like_cn.rst

@@ -6,27 +6,26 @@ full_like
 .. py:function:: paddle.full_like(x, fill_value, dtype=None, name=None)
 
 
-创建一个和 ``x`` 具有相同的形状并且数据类型为 ``dtype`` 的Tensor，其中元素值均为 ``fill_value``，当 ``dtype`` 为None的时候，Tensor数据类型和输入 ``x`` 相同。
+创建一个和 ``x`` 具有相同的形状并且数据类型为 ``dtype`` 的 Tensor，其中元素值均为 ``fill_value``，当 ``dtype`` 为 None 的时候，Tensor 数据类型和输入 ``x`` 相同。
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) – 输入Tensor，输出Tensor和x具有相同的形状，x的数据类型可以是bool、float16、float32、float64、int32、int64。
+    - **x** (Tensor) – 输入 Tensor，输出 Tensor 和 x 具有相同的形状，x的数据类型可以是 bool、float16、float32、float64、int32、int64。
     - **fill_value** (bool|float|int) - 用于初始化输出张量的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
-    - **dtype** （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型。若参数为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为None。
-    - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 输出变量的数据类型。若参数为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::
-返回一个存储结果的Tensor，数据类型和dtype相同。
+返回一个根据 ``x`` 、``fill_value`` 、 ``dtype`` 创建的 Tensor。
 
 
     **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
     import paddle
-    import numpy as np
     
     input = paddle.full(shape=[2, 3], fill_value=0.0, dtype='float32', name='input')
     output = paddle.full_like(input, 2.0)

docs/api/paddle/gather_cn.rst

@@ -9,6 +9,8 @@ gather
 
 .. code-block:: text
 
+        Given:
+        
         X = [[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]]
@@ -26,12 +28,12 @@ gather
 ::::::::::::
         - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，秩 ``rank >= 1`` ，支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64 和 uint8 (CPU)、float16（GPU） 。
         - **index** (Tensor) - 索引 Tensor，秩 ``rank = 1``，数据类型为 int32 或 int64。
-        - **axis** (Tensor) - 指定index 获取输入的维度， ``axis`` 的类型可以是int或者Tensor，当 ``axis`` 为Tensor的时候其数据类型为int32 或者int64。
-        - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+        - **axis** (Tensor) - 指定 index 获取输入的维度， ``axis`` 的类型可以是 int 或者 Tensor，当 ``axis`` 为 Tensor 的时候其数据类型为 int32 或者 int64。
+        - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::
-和输入的秩相同的输出Tensor。
+和输入的秩相同的输出 Tensor。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/log1p_cn.rst

@@ -6,10 +6,7 @@ log1p
 .. py:function:: paddle.log1p(x, name=None)
 
 
-
-
-
-计算Log1p（加一的自然对数）结果。
+计算 Log1p（自然对数 + 1）结果。
 
 .. math::
                   \\Out=ln(x+1)\\
@@ -18,12 +15,12 @@ log1p
 参数
 ::::::::::::
 
-  - **x** (Tensor) – 指定输入为一个多维的Tensor。数据类型为float32，float64。 
+  - **x** (Tensor) – 输入为一个多维的 Tensor，数据类型为 float32，float64。 
   - **name** (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，默认值为None。
 
 返回
 ::::::::::::
-Tensor, Log1p算子自然对数输出，数据类型，形状为输入一致
+计算 ``x`` 的自然对数 + 1后的 Tensor，数据类型，形状与 ``x`` 一致。
 
 代码示例
 ::::::::::::