upload_md (#649)

Author: shanyi15

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

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 * 可以使用`uname -m && cat /etc/*release`查看本机的操作系统和位数信息
 * 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
-* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集。可使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
+* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL。如果您对机器环境不了解，请下载使用[快速安装脚本](https://fast-install.bj.bcebos.com/fast_install.sh)，配套说明请参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md)。或者您也可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
 
 ## 选择CPU/GPU
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md

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 ### 注意事项
 
 * 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
-* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集。可使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
+* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集
 
 ## 选择CPU/GPU
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 
 * 可以使用`uname -m && cat /etc/*release`查看本机的操作系统和位数信息
 * 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
-* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集。可使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
+* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL。如果您对机器环境不了解，请下载使用[快速安装脚本](https://fast-install.bj.bcebos.com/fast_install.sh)，配套说明请参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md)。或者您也可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
 
 ## 选择CPU/GPU
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md

@@ -9,13 +9,10 @@
 
 ### 注意事项
 
-<<<<<<< HEAD
-* 当前版本暂不支持NCCL，分布式相关功能
+* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL
+* 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
 
 ## 选择CPU/GPU
-=======
-* 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
 
@@ -37,25 +34,13 @@ Windows系统下有3种安装方式：
 
 ## 安装步骤
 
-<<<<<<< HEAD
 * CPU版PaddlePaddle：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle`
 * GPU版PaddlePaddle：`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
 
 您可[验证是否安装成功](#check)，如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
-=======
-* ***CPU版本的PaddlePaddle***:
-执行如下命令：`pip install paddlepaddle`(python2.7) 或 `pip3 install paddlepaddle`(python3.x) 安装PaddlePaddle
-
-* ***GPU版本的PaddlePaddle***:
-执行如下命令：`pip install paddlepaddle-gpu`(python2.7) 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`(python3.x) 安装PaddlePaddle
-
-## ***验证安装***
-安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，然后使用`import paddle.fluid` 验证是否安装成功。
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 注：
 
-<<<<<<< HEAD
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
 * `pip install paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 8.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，目前windows环境下暂不支持其他版本的CUDA和cuDNN。
 
@@ -66,12 +51,5 @@ Windows系统下有3种安装方式：
 ## 如何卸载
 
 * ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
-=======
-* ***CPU版本的PaddlePaddle***:
-请使用以下命令：`pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`  卸载PaddlePaddle
-
-* ***GPU版本的PaddlePaddle***:
-请使用以下命令：`pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`  卸载PaddlePaddle
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 * ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`

doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# 辅助安装脚本
+
+## 使用方法
+
+下载脚本至本地后，使用命令`/bin/bash fast_install.sh`启动脚本
+
+### Ubuntu和CentOS
+
+脚本会执行以下几步：
+
+1.	GPU检测
+
+	检测您的机器是否含有我们支持的GPU，如果有，会安装GPU版本的PaddlePaddle，否则会安装CPU版本。
+	（PaddlePaddle目前支持NVIDIA[官网](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne)列出的，算力7.0以下的GPU和v100系列的GPU）
+
+2. CUDA，cuDNN检测
+
+	检测您的机器是否安装我们支持的CUDA，cuDNN，具体地：
+
+	1. 在`/usr/local/` 及其子目录下寻找 `cuda/cuda8/cuda9` 目录下的`version.txt`文件（通常如果您以默认方式安装了CUDA）。 如果提示未找到CUDA请使用命令`find / -name version.txt`找到您所需要的CUDA目录下的“version.txt”路径，然后按照提示输入。
+	2.  在`/usr` 及其子目录下寻找文件 `cudnn.h`  , 如果您的cuDNN未安装在默认路径请使用命令`find / -name cudnn.h`寻找您希望使用的cuDNN版本的`cudnn.h`路径并按提示输入
+
+   如果未找到相应文件，则会安装CPU版本的PaddlePaddle
+
+3. 选择数学库
+脚本默认会为您安装支持[MKL](https://software.intel.com/en-us/mkl)数学库的PaddlePaddle，如果您的机器不支持`MKL`，请选择安装支持[OPENBLAS](https://www.openblas.net)的PaddlePaddle
+
+4. 选择PaddlePaddle版本
+我们为您提供2种版本：开发版和稳定版，推荐您选择测试验证过的稳定版
+
+5. 选择Python版本
+脚本默认会使用您机器中的Python，您也可以输入您希望使用的Python的路径
+
+6. 检查[AVX](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/AVX指令集)指令集
+
+7. 使用[Python virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/)
+脚本也支持按您的需求创建Python的虚拟环境
+
+以上检查完成后就会为您安装对应您系统的PaddlePaddle了，安装一般需要1~2分钟会根据您的网络来决定，请您耐心等待。
+
+
+### MacOS
+
+脚本会执行以下几步：
+
+1. 选择PaddlePaddle版本
+我们为您提供2种版本：开发版和稳定版，推荐您选择测试验证过的稳定版
+
+2.	检查Python版本
+由于MacOS自带的Python通常依赖于系统环境，因此我们不支持MacOS自带的Python环境，请重新从Python.org安装Python，然后根据提示输入您希望使用的Python的路径
+
+3. 检查是否支持[AVX](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/AVX指令集)指令集
+