【cherry-pick】add vs2019 for cuda >= 11.2 and method of specify cuda version (#5175) (#5178)

* add vs2019 for cuda >= 11.2 and method of specify cuda version (#5175)

* add vs2019 for cuda >= 11.2 and method of specify cuda version

* modify according to jiawei's comment

* add python3.10

Author: betterpig

docs/install/compile/windows-compile.md

@@ -7,31 +7,32 @@
 ## 环境准备
 
 * **Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)**
+
 * **Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 (64 bit)**
-* **Visual Studio 2017 社区版/专业版/企业版**
+* **Visual Studio 2017/2019 社区版/专业版/企业版**
 
 ## 选择CPU/GPU
 
 * 如果你的计算机硬件没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版本的PaddlePaddle
 
-* 如果你的计算机硬件有 NVIDIA® GPU，推荐编译GPU版本的PaddlePaddle，建议安装 **CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6**
+* 如果你的计算机硬件有 NVIDIA® GPU，推荐编译 GPU 版本的 PaddlePaddle，建议安装 **CUDA 10.1/10.2//11.1/11.2/11.6**
 
 ## 本机编译过程
 
-1. 安装必要的工具 cmake, git, python, Visual studio 2017：
+1. 安装必要的工具 cmake, git, python, Visual studio 2017/2019：
 
     > **cmake**：建议安装CMake3.17版本, 官网下载[链接](https://cmake.org/files/v3.17/cmake-3.17.0-win64-x64.msi)。安装时注意勾选 `Add CMake to the system PATH for all users`，将CMake添加到环境变量中。
 
     > **git**：官网下载[链接](https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.35.1.windows.2/Git-2.35.1.2-64-bit.exe)，使用默认选项安装。
 
     > **python**：官网[链接](https://www.python.org/downloads/windows/)，可选择3.6/3.7/3.8/3.9/3.10中任一版本的 Windows installer(64-bit)安装。安装时注意勾选 `Add Python 3.x to PATH`，将Python添加到环境变量中。
 
-    > **Visual studio 2017**：官网[链接](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/#visual-studio-2017-and-other-products)，需要登录后下载，建议下载Community社区版。在安装时需要在工作负荷一栏中勾选 `使用C++的桌面开发` 和 `通用Windows平台开发`，并在语言包一栏中选择 `英语`。
+    > **Visual studio**：需根据 CUDA 版本选择对应的 Visual studio 版本，当只编译 CPU 版本或者 CUDA 版本 < 11.2 时，安装 VS2017；当 CUDA 版本 >= 11.2 时，安装 VS2019。官网[链接](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/)，需要登录后下载，建议下载 Community 社区版。在安装时需要在工作负荷一栏中勾选 `使用 C++的桌面开发` 和 `通用 Windows 平台开发`，并在语言包一栏中选择 `英语`。
 
-2. 在Windows桌面下方的搜索栏中搜索 `x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017` 或 `适用于VS 2017 的x64本机工具命令提示符`，右键以管理员身份打开终端。之后的命令均在该终端中执行。
+2. 打开 Visual studio 终端：在 Windows 桌面下方的搜索栏中搜索终端，若安装的是 VS2017 版本，则搜索 `x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017` 或 `适用于 VS 2017 的 x64 本机工具命令提示符`；若安装的是 VS2019 版本，则搜索 `x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019` 或 `适用于 VS 2019 的 x64 本机工具命令提示符`，然后右键以管理员身份打开终端。后续的命令将在该终端执行。
 
-3. 使用`pip`命令安装Python依赖：
-    * 通过 `python --version` 检查默认python版本是否是预期版本，因为你的计算机可能安装有多个python，你可通过修改系统环境变量的顺序来修改默认Python版本。
+3. 使用`pip`命令安装 Python 依赖：
+    * 通过 `python --version` 检查默认 python 版本是否是预期版本，因为你的计算机可能安装有多个 python，可通过修改系统环境变量的顺序来修改默认 Python 版本。
     * 安装 numpy, protobuf, wheel, ninja
         ```
         pip install numpy protobuf wheel ninja
@@ -78,8 +79,13 @@
     其他编译选项含义请参见[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#Compile)。
 
     > 注意：
-    > 1. 如果本机安装了多个CUDA，将使用最新安装的CUDA版本，且无法指定。
-    > 2. 如果本机安装了多个Python，将使用最新安装的Python版本。若需要指定Python版本，则需要指定Python路径，例如：
+    > 1. 如果本机安装了多个 CUDA，将使用最新安装的 CUDA 版本。若需要指定 CUDA 版本，则需要设置环境变量和 cmake 选项，例如：
+    ```
+    set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.2
+    set PATH=%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR:/=\%\bin;%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR:/=\%\libnvvp;%PATH%
+    cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR%"
+    ```
+    > 2. 如果本机安装了多个 Python，将使用最新安装的 Python 版本。若需要指定 Python 版本，则需要指定 Python 路径，例如：
     ```
     cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\Python38\python.exe -DPYTHON_INCLUDE_DIR=C:\Python38\include -DPYTHON_LIBRARY=C:\Python38\libs\python38.lib
     ```