[PaddlePaddle Hackathon] add GoogLeNet zh doc (#3914)

* add googlenet

* update API name

* sync with en doc

* add googlenet into overview

* Create GoogLeNet_cn.rst

* Update GoogLeNet_cn.rst

* Update Overview

* add parameter with_pool

* fix googlenet out shape

* resolve conflict

* trigger CI

* trigger CI

* trigger CI

Author: SigureMo

docs/api/paddle/vision/Overview_cn.rst

@@ -69,6 +69,9 @@ paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下：
     " :ref:`densenet264 <cn_api_paddle_vision_models_densenet264>` ", "264层的DenseNet模型"
     " :ref:`InceptionV3 <cn_api_paddle_vision_models_InceptionV3>` ", "InceptionV3模型"
     " :ref:`inception_v3 <cn_api_paddle_vision_models_inception_v3>` ", "InceptionV3模型"
+    " :ref:`GoogLeNet <cn_api_paddle_vision_models_GoogLeNet>` ", "GoogLeNet模型"
+    " :ref:`googlenet <cn_api_paddle_vision_models_googlenet>` ", "GoogLeNet模型"
+
 
 .. _about_ops:
 

docs/api/paddle/vision/models/GoogLeNet_cn.rst

@@ -0,0 +1,32 @@
+.. _cn_api_paddle_vision_models_GoogLeNet:
+
+GoogLeNet
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.vision.models.GoogLeNet(num_classes=1000, with_pool=True)
+
+ GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
+
+参数
+:::::::::
+  - **num_classes** (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
+  - **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
+
+返回
+:::::::::
+GoogLeNet模型，Layer的实例。
+
+代码示例
+:::::::::
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    from paddle.vision.models import GoogLeNet
+
+    # build model
+    model = GoogLeNet()
+
+    x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
+    out, out1, out2 = model(x)
+
+    print(out.shape)

docs/api/paddle/vision/models/googlenet_cn.rst

@@ -0,0 +1,34 @@
+.. _cn_api_paddle_vision_models_googlenet:
+
+googlenet
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.vision.models.googlenet(pretrained=False, **kwargs)
+
+ GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
+
+参数
+:::::::::
+  - **pretrained** (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。
+
+返回
+:::::::::
+GoogLeNet模型，Layer的实例。
+
+代码示例
+:::::::::
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    from paddle.vision.models import googlenet
+
+    # build model
+    model = googlenet()
+
+    # build model and load imagenet pretrained weight
+    # model = googlenet(pretrained=True)
+
+    x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
+    out, out1, out2 = model(x)
+
+    print(out.shape)