add parameter with_pool

Author: SigureMo

docs/api/paddle/vision/models/GoogLeNet_cn.rst

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 GoogLeNet
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-.. py:function:: paddle.vision.models.GoogLeNet(num_classes=1000, **kwargs)
+.. py:function:: paddle.vision.models.GoogLeNet(num_classes=1000, with_pool=True)
 
  GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
 
 参数
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   - **num_classes** (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
+  - **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
 
 返回
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